Saiu o Panorama de Marketing e Vendas 2025 da RD Station, e os dados trazem a fotografia do momento dos times de Marketing e Vendas do mercado. Mais de 3.800 profissionais responderam à pesquisa, e alguns números me chamaram bastante atenção.

O que mais me surpreendeu? 70% dos times de marketing estão usando IA no dia a dia operacional. Confesso que achava esse número menor. No ano passado, o hype da IA veio carregado de ceticismo — principalmente a ideia de que IA não substituiria profissionais de redação, por exemplo. Com o tempo, parece que os times encontraram um caminho mais equilibrado para usar a tecnologia a favor da produtividade.

O paradoxo da IA: todo mundo usa, mas como?

Quando a gente olha os casos de uso, 78% das equipes usam IA para criação de conteúdo e copies. Aqui mora o ponto de atenção: o como usar IA para criar conteúdo faz toda a diferença.

Se você não contextualiza os modelos com informações do seu negócio, do seu público e referências do que considera bons exemplos de texto, os outputs das LLMs serão bem ruins. Se está dependendo da IA para criar conteúdo do zero, a tendência é que o resultado não seja bom.

A melhor forma de aproveitar a IA para conteúdo é no desdobramento. Você fornece material bruto — um podcast interno, uma entrevista com autoridade no mercado, artigos produzidos pelo time — e pede para a IA desdobrar em diferentes formatos, mantendo o tom de voz. Só assim você produz conteúdo autêntico e com ponto de vista único, capaz de quebrar a barreira do ruído de tanto conteúdo sendo produzido por IA.

Três anos sem bater meta: problema de execução ou de planejamento?

Outro dado que me chamou atenção: nos últimos 3 anos, mais de 70% dos times de marketing não bateram suas metas. Isso não é mais azar — é sintoma de um problema estrutural.

Acho que existe uma dificuldade real para os times executarem seus planos. Estamos numa inflexão dos canais tradicionais (PPC + SEO) e um mercado que preza cada vez mais pela eficiência, pressionando orçamentos para crescerem cada vez menos.

Mas, ao mesmo tempo, o quanto esses planos estão estruturados de forma a terem uma boa chance de alcançar as metas propostas? Pontos como ciclo de vendas estão sendo considerados para entender o delay de impacto do marketing na receita? A empresa tem clareza de quais são as principais alavancas de crescimento e o esforço/impacto de cada uma?

Não é à toa que as maiores oportunidades que os times enxergam são "Melhor definição de metas" (41% das respostas) e "uso mais eficiente de Inteligência artificial" (38%).

O retorno (inteligente) do Outbound

38% dos times dizem equilibrar igualmente Inbound e Outbound, comparado a 31% no ano passado. Apesar da RD sempre levantar a bandeira do Inbound, com as mudanças de IA e diminuição de custo de ferramentas mais robustas, Outbound tem sido uma saída interessante para compor o plano e gerar resultado de curto prazo.

O ponto principal, de novo, é a execução. Não adianta dizer que o time faz Inbound e Outbound se a ação de Outbound é apenas gerar uma lista de empresas e passar para um exército de BDRs entrar em contato. Com a disponibilidade de LLMs e ferramentas a custos menores, é possível ter prospecção ativa com muito mais inteligência, estratégia e mais eficiência.

Aqui na RD, vejo nosso time na mesma situação: usando bastante IA, mas ainda entendendo como usar de forma eficiente e quais momentos a IA pode agregar mais na estratégia. Temos uma responsabilidade adicional de educar o mercado sobre como usar IA em Marketing e Vendas.

O que tirar desses dados para o restante do ano?

Dado que estamos no meio do ano e conhecendo esses dados do Panorama: como você pode avaliar seu plano de marketing até o momento para o segundo semestre? É necessário fazer alguma correção de rumos no seu plano ou na forma de mensurar seu impacto?

Vale a reflexão, principalmente se você faz parte dos 70% que não bateram meta nos últimos anos. Talvez o problema não seja só operacional — pode estar na forma como as metas foram pensadas desde o início.

Destaques da semana do Growth Digest

Panorama de Marketing e Vendas 2025 - RD Station Mais de 3.800 profissionais de marketing e vendas responderam à pesquisa mais completa sobre o mercado brasileiro. Os dados revelam desde o uso crescente de IA até os persistentes desafios de integração entre Marketing e Vendas. Leitura obrigatória para entender onde o mercado está e para onde vai.

How to build a team that can “take a punch”: A playbook for building resilient, high-performing teams | Hilary Gridley (Head of Core Product, Whoop) Autor: Lenny Rachitsky. A newsletter discute estratégias para construir equipes resilientes e de alto desempenho, abordando a importância da adaptabilidade, o uso de tecnologias de IA, transparência radical e técnicas para lidar com críticas e revezes, promovendo um ambiente criativo e produtivo.

What new marketing leaders get wrong—and how to fix these management mistakes Autora: Emily Kramer. A última newsletter de Emily Kramer discute os erros comuns de novos líderes de marketing, como evitar o 'Ram' (ações aleatórias de marketing), a falta de delegação, o mau mentoramento e a negligência do marketing interno. A autora oferece conselhos práticos para criar uma gestão efetiva e significativa.

Essa é a provocação feita pelo Andrew Chen, investidor da Andreessen Horowitz e uma referência no meio de tech, em um artigo recente.

Segundo ele, praticamente todos os canais tradicionais de marketing — SEO, PPC, email, social media — estão em uma fase de saturação tão grande que está cada vez mais difícil extrair resultados significativos deles.

O problema não é novo, mas parece que chegamos a um ponto crítico: a maioria dos players já domina as táticas básicas de cada canal, a concorrência é feroz, e os custos só aumentam enquanto os resultados diminuem. Alguns dados que o Felipe Collins trouxe na Growth Insight:

- SEO: Quase 7 a cada 10 buscas no Google agora terminam sem nenhum clique; sites referência em SEO como HubSpot, Canva e Figma viram quedas de até 80% no tráfego orgânico

- PPC: O CPM (custo por mil impressões) médio no Meta (FB/Instagram) foi de USD 2 em 2015 para USD 8,15 em 2025; No TikTok, o CPM duplicou entre 2021 e 2025, saindo de USD 1,50 para USD 2,97

- Outbound: A taxa média de sucesso de cold calling foi de 4,82% em 2024 para apenas 2,3% em 2025, segundo estudo da Cognism.

Fonte: Growth Insight

Parecido com a sua realidade?

O debate: Produto vs. Distribuição (e por que precisamos dos dois)

Andrew Chen argumenta que a solução é focar em um produto excepcional, em vez de depender de canais de marketing. Eu não acho que a resposta seja tão simples assim.

Na minha visão, caímos no velho debate: o que é melhor, distribuição ou produto? E a verdade é que a gente precisa dos dois.

Emily Kramer, da MKT1, traz uma perspectiva mais equilibrada: para ter sucesso hoje, você precisa tanto de um produto bom quanto de uma estratégia de marketing (distribuição) diferenciada.

O que isso significa na prática:

1. O time de produto não deveria pensar apenas em como entregar a proposta de valor com a melhor experiência possível, mas também em como essa experiência e o loop de hábito do usuário podem impulsionar canais de distribuição;

2. O time de marketing não deveria pensar apenas em aquisição, mas entender a jornada de forma mais holística para impactar retenção (ativação + engajamento) e monetização do negócio.

Um ponto que tanto Andrew quanto Emily deixam de lado é o cenário macroeconômico atual. Com taxas de juros mais elevadas, o capital ficou mais caro. Um dos primeiros reflexos é a redução de investimentos de risco, o que pressiona empresas a preferirem eficiência (margem e lucro) em vez de velocidade de crescimento — diferente do que vimos de 2010-2020.

O resultado? Times de marketing recebem menos recursos enquanto mantêm ou aumentam metas. Esse fator, combinado com a saturação dos canais, cria um cenário extremamente desafiador.

O que fazer então?

O cenário não é tão catastrófico quanto pode parecer. Se os times atuarem de forma mais estratégica, ainda é possível extrair bons resultados de canais já saturados:

• É importante cobrir os termos principais de fundo de funil em SEO

• Campanhas de PPC deveriam ser parte da estratégia independente dos outros canais que você utiliza

• Para influenciadores, temos cada vez mais ferramentas para escalar esse tipo de canal

• O stack de automações e enriquecimento de dados também está cada vez mais acessível, que podem elevar as estratégias de outbound para além das ligações frias

Na RD Station, sentimos esse desafio diretamente. A RD foi construída com base na educação e formação de mercado, e nosso crescimento foi muito impulsionado pelo SEO tradicional focado em artigos de blog. Isso nos tornou uma marca de autoridade no mercado.

Mas, assim como outras empresas, temos enfrentado dificuldades em continuar escalando o tráfego orgânico. Além disso, PPC é um canal chave na nossa estratégia, com um orçamento grande para os padrões de B2B. Ano a ano vemos uma inflação nos custos que pressiona a operação a buscar constantemente otimizações de eficiência, enquanto as metas continuam crescendo.

Reinventando o playbook tradicional

Hoje, mais do que nunca, para fazer as melhores apostas é importante entender de forma profunda o cliente e como fazer os 4 encaixes do seu negócio (Product-Market-Model-Channel Fit). Esse framework já dará um caminho de quais canais podem ser interessantes para o tipo específico de negócio em que você atua.

É necessário, principalmente para empresas mais maduras, agir de forma estratégica:

• Reinventar a forma como atua em canais tradicionais como SEO e PPC

• Se comprometer a fazer apostas pontuais em canais emergentes

A IA entra aqui como um componente que abre diversas possibilidades:

• Para SEO: alavanca para escalar o "repurpose" de conteúdo, transformando conteúdo bruto em diferentes formatos (blog, social, vídeo, podcast)

• Para PPC: produção de anúncios de baixa complexidade em escala

• Personalização de comunicação em escala

• Maior assertividade em prospecção ativa

Canais emergentes precisam ser explorados, mas canais tradicionais como eventos de terceiros também merecem atenção. Na RD, estamos apostando nesse canal "old-school" como parte do que Emily da MKT1 chama de "ecosystem marketing" — trabalhar junto com terceiros para criação e reforço de marca.

Independente da sua posição, entender esse cenário mais amplo ajuda a definir suas prioridades e expectativas. Não abandone os canais tradicionais, mas repense como você atua neles. Equilibre seu portfólio entre canais estabelecidos e emergentes. Use a IA não como um fim, mas como um meio para reinventar sua atuação nos canais existentes. E, acima de tudo, volte aos fundamentos: entenda profundamente seu cliente e como seu produto e modelo de negócio se encaixam nos canais disponíveis.

Destaques da semana do Growth Digest

How to sequence your growth squads — Autora: Elena Verna. Elena discute a importância da sequência na formação de equipes de crescimento. Recomenda começar com a ativação, seguida da monetização, aquisição e, por último, retenção. Cada fase deve ser abordada para evitar resultados superficiais e maximizar oportunidades, estabelecendo uma base sólida para o crescimento sustentável.

A behind the scenes look at my content strategy — Autora: Emily Kramer. Na primeira parte de uma série de duas pasrtes, a autora compartilha sua estratégia de conteúdo para startups B2B, destacando a importância de tratar conteúdo como um produto. Ela discute princípios, pilares de conteúdo e a reutilização de frameworks, enfatizando que mesmo pequenas equipes podem gerar impacto significativo.

Sem funcionários, sem freelancers, apenas um empreendedor e uma tech stack focada em IA. Será que funciona? Já tem gente testando esse tipo de modelo focado em startups lá no Vale do Silício.

Recentemente, vi um episódio do podcast "Marketing Against the Grain" da Hubspot, onde eles entrevistaram Barbara Jovanovic da Startup Cookie, uma empreendedora que está rodando uma agência de marketing B2B com faturamento de seis dígitos (em dólares) sem funcionários. Só ela, seu cofundador para realizar entrevistas, e um conjunto de ferramentas de IA.

O que motivou essa abordagem disruptiva?

Barbara tinha um desafio que muitos de nós em marketing conhecemos bem: como head de conteúdo de uma startup financiada pela Y Combinator, ela gerenciava uma equipe inteira apenas para manter um cronograma básico de conteúdo - um post de blog semanal, algumas publicações em redes sociais, emails. Parecido com a sua rotina? Outras dores que ela tinha:

• Escritores freelancers entregando conteúdo que precisava ser reescrito em 60-70%;

• Um ciclo lento de briefing, feedback e espera por entregas;

• Um time custoso incluindo SEO, copywriters, designers, editores de vídeo e áudio;

• Muito tempo gasto gerenciando pessoas em vez de criando valor estratégico.

Quando o ChatGPT surgiu, ela teve um insight: e se pudesse eliminar toda essa camada de gestão e produzir conteúdo de qualidade por conta própria, com ajuda da IA?

Como funciona uma agência sem funcionários?

O workflow da Barbara é muito interessante em sua simplicidade:

1. Obtenção de insights autênticos: Seu cofundador conduz entrevistas mensais de uma hora com os fundadores das empresas clientes, capturando suas visões, aprendizados e posicionamentos sobre temas relevantes

2. Processamento do material bruto: Usando ferramentas como Riverside e Granola.ai para gravação e transcrição, ela obtém o material base para todo o conteúdo

3. Extração de insights: Usando ChatGPT e Claude, ela analisa as transcrições para identificar os tópicos mais valiosos e únicos abordados na conversa

4. Multiplicação do conteúdo: A partir desses insights centrais, ela desdobra em diversos formatos - posts para LinkedIn, Twitter, sequências de email, artigos para blog, etc.

5. Otimização e finalização: Para conteúdo específico como posts de blog, ela usa ferramentas de SEO baseadas em IA para otimização de keywords e MidJourney para criação de imagens

O mais interessante é que essa abordagem não apenas substitui um time tradicional de conteúdo, mas segundo Barbara, entrega resultados superiores em velocidade e qualidade.

O modelo é replicável no Brasil?

Aqui temos um ponto importante para reflexão. Esse modelo nasceu no Vale do Silício, onde há:

1. Maior aceitação da inovação: Clientes do setor de tecnologia mais focados nos resultados do que no processo

2. Profissionais com mentalidade específica: O papel do "orquestrador de IA" exige uma combinação rara de habilidades estratégicas, de curadoria e técnicas

3. Velocidade como valor central: O modelo permite testar canais e formatos de conteúdo muito mais rapidamente

No Brasil, provavelmente enfrentaríamos desafios adicionais:

• Nosso mercado ainda tem menos "DNA digital" e pode questionar mais o processo de criação, com maior receio em relação ao formato das entregas, por serem de IA

• O setor de tecnologia seria mais receptivo inicialmente, mas outros setores demandariam mais prova de conceito

• A parte visual (design consistente com brand guidelines) ainda é um desafio para a IA atual, acho que precisaria de um profissional apoiando na criação

• O modelo de negócio de serviços eventualmente encontra um gargalo na capacidade humana de realizar as entrevistas estratégicas

Tá, mas eu não sou dono de agência. O que isso tem a ver comigo?

Esse caso é um exemplo claro de como a IA está remodelando profundamente o mercado de trabalho em marketing. Se você é um profissional de marketing, vale refletir:

1. Como você pode desenvolver as habilidades de "orquestração de IA" que serão cada vez mais valiosas?

2. Que partes do seu trabalho atual podem ser automatizadas, liberando seu tempo para tarefas mais estratégicas?

3. Quais oportunidades empreendedoras você pode vislumbrar combinando seu conhecimento de mercado com ferramentas de IA?

E para donos de agências tradicionais, essa foi a reflexão que eu tirei: como você pode incorporar esses aprendizados para reduzir custos sem sacrificar qualidade? Talvez um modelo híbrido seja o primeiro passo: menos profissionais focados em tarefas de especialistas, e mais generalistas que tem bom pensamento estratégico de marketing apoiados por automação inteligente.

Se você é esse tipo de profissional, por que não fazer um MVP e tentar rodar esse tipo de agência? Confira o episódio completo do podcast na íntegra.

Destaques da semana do Growth Digest

Growing a passion project to $300k ARR with a $0 CAC Autora: Mallory Contois.
Mallory Contois compartilha como transformou o 'Old Girls Club' em um negócio de $300k ARR com $0 CAC, utilizando o conceito de crescimento liderado pela comunidade (CLG). Ela enfatiza a importância de construir um espaço que prioriza conexões reais, feedback contínuo e a criação de valor para os membros.

Vibe coding a 3D multiplayer game in 15 minutes—with no game dev experience | Cody De Arkland (Senior Director of Developer Experience at Sentry) Autora: Claire Vo. A newsletter apresenta Cody De Arkland demonstrando como criar um simulador de voo 3D multiplayer em 15 minutos, usando 'vibe coding'. Ele discute o uso de assistentes de codificação AI, técnicas de aprendizado e soluções para problemas, destacando como qualquer um pode desenvolver aplicações complexas com ferramentas AI modernas.

(No momento não, eu confesso.)

Uma das melhores formas de você tangibilizar o seu impacto, se valorizar dentro da empresa e ajudar a lutar com a síndrome do impostor é ter um documento com as suas vitórias dentro do trabalho.

E não precisam ser mega vitórias. Entregas pontuais, mas que geraram valor ou um feedback positivo já podem ser documentadas.

Como eu vou fazer a partir de agora: vou ter uma planilha com os meus objetivos para o ano, e uma aba específica com as vitórias documentadas no período. Bem no formato de planilha, uma linha para cada vitória, comentando o que fiz, algum link de referência e a que objetivo está atrelado.

Isso vai ser bom para você ter um senso maior de evolução e para te apoiar nos momentos em que as coisas não estão dando tão certo.

Por que documentar suas vitórias?

No dia a dia do trabalho, nossa cabeça é orientada aos desafios e às entregas a serem realizadas. Resumindo: a gente tá sempre com problema e prazos na cabeça, o que torna o trabalho naturalmente estressante.

É fácil a gente cair numa mentalidade de sentir que estamos fazendo muito e impactando pouco ou sentir que não estamos fazendo o suficiente, e por aí o caminho só fica mais sombrio. Esse cenário é ainda pior pra quem se sente como um impostor no trabalho.

Como a gente está orientado aos desafios e entregas que serão realizadas, deixamos de apreciar as entregas que foram feitas e os resultados positivos. É aí que entra esse documento de vitórias. É para construir sua confiança e minimizar os momentos ruins no trabalho.

Além disso, te ajuda um monte nos períodos de avaliação de performance. Quando você precisar resumir suas maiores entregas e impacto gerado, você já vai ter um documento prontinho em mãos só para revisar.

E a verdade é que, mesmo se você tiver um ótimo gestor, ele não vai saber tudo que você fez e aprendeu, ainda mais quando estamos avaliando um período de um ano.

Então, é papel seu dar visibilidade das suas ações, evolução de comportamentos e, principalmente, do impacto que você gerou nesse período.

Como documentar suas vitórias?

Provavelmente você vai ter objetivos e indicadores de sucesso que você será avaliado ao final do período de performance. Se você não tiver eles definidos, fale com seu gestor.

Então você vai criar uma planilha. Na primeira aba dessa planilha, escreva pelo que você será cobrado nesse período, ou seja, seus objetivos e indicadores de sucesso.

Na segunda aba da planilha, estarão suas vitórias. Cada linha você escreve o que você fez, como ajudou outra pessoa, um feedback positivo e entregas que você considera como vitória, por menor que forem.

Toda sexta-feira, no final do dia, você revisa o seu calendário e sua lista de tarefas e anota quais foram as suas vitórias da semana. Se você fizer isso toda semana, ao final de um ano você vai ter uma coleção de vitórias que você vai poder resumir e colocar na sua avaliação de performance. Além disso, você terá um documento para se apoiar nos momentos ruins no trabalho.

Para facilitar, fiz um modelo baseado num template criado pela Dani dos Anjos especificamente para o cenário da RD Station.

Aqui está o modelo

Destaques da semana do Growth Digest

Leaked AI memo from Shopify Autor: Kieran Flanagan. O CEO da Shopify, Tobi, aposta em uma abordagem AI-first, destacando a importância do aprendizado autodirigido por funcionários e a necessidade de compartilhar conhecimentos. Os líderes devem considerar soluções de IA antes de solicitar mais recursos, promovendo um aumento na adoção de IA nas equipes.

How to hire GREAT marketers Autor: Tom Orbach. A newsletter de Tom Orbach discute como startups devem repensar suas contratações de marketing. Em vez de buscar um 'unicórnio', ele sugere dividir a função entre um Arquiteto, que define a estratégia, e um Construtor, que executa. Isso otimiza custos e cria um sistema de marketing mais sólido.

No ambiente profissional, todo conflito é ruim, né? Não necessariamente.

Na verdade, existe um nível ideal de conflito dentro do time. O time não pode ter um nível muito alto de conflito a ponto de ter um clima bélico entre as pessoas do time. Nesse cenário a competição e falta de confiança é tão grande que não há colaboração e o time não é unido. As pessoas se sentem desgastadas e acabam desengajando do desafio e saindo da empresa.

Por outro lado, a total ausência de conflito é igualmente perigosa. A ausência de conflito gera uma sensação de "harmonia artificial", onde o time não discute os erros, não expõem suas vulnerabilidades e não "lava a roupa suja". Tudo parece bem na superfície e as tensões e críticas acontecem de forma velada.

Cada integrante fica na sua "caixa" e, pela falta de feedback entre as pessoas do time, o time não evolui. E time que não evolui dificilmente gera resultado.

O conflito, de certa forma, é o motor de crescimento do time. Se um time não tem discussões, como as pessoas vão buscar formas melhores ou maiores de entregar resultado?

O nível ideal de conflito é onde existe confiança para que os integrantes possam constantemente instigar e criticar de forma produtiva o trabalho, ações, ideias e execução de cada pessoa. A ideia é que não tenha ninguém acomodado no time. Afinal, as metas nunca estão acomodadas.

Tudo isso passa por criação de confiança. Tem um livro bem famoso de gestão chamado "5 desafios das equipes" que argumenta que numa jornada de um time de alto desempenho, ele precisa passar por 5 desafios principais. Ele resume esses desafios no formato de uma pirâmide. Sabe qual é a base dela? A ausência de confiança entre os integrantes.

Tá, mas eu não sou gestor, o que isso tem a ver comigo?

Tudo! Se você é um colaborador dentro de um time, você compartilha a responsabilidade.

A maior parte dos times de marketing tem uma meta em conjunto, não é como um time de vendas onde as metas são individuais. Então, se você não está provocando os seus pares e criticando, no bom sentido, suas ideias e ações, você está tirando a oportunidade de desenvolvimento deles e diminuindo as chances do time, incluindo você, de baterem a meta.

Como construir confiança dentro de um time?

Pergunta certa, difícil de responder. Em primeiro lugar, não tem como construir confiança em uma pessoa de um dia para a noite. É um processo longo e fácil de se quebrar.

Mas tem alguns pontos que podem ajudar a acelerar esse processo. Aqui vão eles:

• Ter um momento de time onde é compartilhado o que foi bom, o que foi ruim e um momento de praises. No nosso time, a gente faz esse ritual todo mês. A ideia é criar um ambiente seguro para falarmos dos nossos acertos, mas principalmente dos nossos erros, como forma de refletirmos como podemos evoluir como time. Ter um momento de praise, onde os integrantes podem apontar alguém do time que fez a diferença para ele também pode ajudar a integrar mais o time.

• Ter momentos de 1:1. Aqui é meio básico, mas o ponto é não se limitar a ter 1:1s apenas com a sua liderança. Incentive e tenha 1:1s com os seus pares. 1:1s são momentos bons para se conectar, compartilhar receios, pedir ajuda e ajudar. Todos esses pontos ajudam a criar confiança com outras pessoas.

• Não tenha medo de discordar. Eu sei que é difícil (pra mim é muito), mas mostre de forma genuína qual é a sua visão e tire dúvidas do porquê a pessoa pensou daquela forma, ou fez de um jeito diferente do que você tinha imaginado. Afinal, todos estão preocupados em entregar melhor. Aqui também entra o entendimento de que "entrega" é diferente de "pessoa". Quando se critica uma ideia, não significa que estamos criticando a pessoa. Ter essa mentalidade dentro do time é essencial para ter conversas mais objetivas, construtivas e que vão ajudar o time a evoluir muito mais rápido.

Destaques do Growth Digest da semana

Offensive vs. defensive data analysis Autora: Elena Verna. A newsletter de Elena Verna discute a importância da análise de dados ofensiva em contraste com a defensiva. Enquanto a análise defensiva responde a crises, a ofensiva busca oportunidades proativas de crescimento, essencial para empresas que desejam não apenas sobreviver, mas prosperar no mercado competitivo.

Europe's fastest growing startup? Autor: Kyle Poyar. A Lovable, startup sueca de IA, alcançou $30M ARR em apenas 120 dias, começando do zero. Com uma equipe de 18 pessoas, a empresa se destacou em crescimento viral e engajamento em redes sociais, enfatizando autenticidade. Sua estratégia inclui uma abordagem de lançamento ágil e foco em experiências comunitárias.

Nessas últimas semanas eu entrei numa febre de usar IA para programar produtos e tem sido algo transformador. Já tá rolando até um termo hype pra isso, o chamado "vibe coding".

Vibe coding é você codar, programar, construir produtos por meio de um diálogo com os LLMs, onde você descreve o problema, a forma como você pensou em solucionar e a IA faz a parte mais mão na massa de gerar o código para você.

Ao longo desse último mês fui a fundo no vibe coding e aqui abaixo estão os 3 pontos principais da minha experiência até então.

IA desbloqueou uma forma totalmente diferente e mais rápida de aprender a programar

Aprender a programar é tipo aprender matemática na primeira série do fundamental: Primeiro você aprende a somar. Depois, multiplicar. Só depois você aprende que tudo isso é necessário pra saber álgebra e assim vai, sempre ficando mais complexo.

Mas no meu caso, eu já tinha coisas na minha cabeça que eu queria construir, mas que eu precisava saber trigonometria quando eu não sabia somar. E ir da soma à trigonometria era uma curva de aprendizagem muito longa - e chata.

Com IA é totalmente diferente, porque ela te ajuda a dar um pontapé inicial na sua ideia e você pode usar o seu próprio código pra aprender a codar.

É só perguntar pra IA o que cada parte do código faz e, se precisar, pedir para a IA te explicar de forma cada vez mais básica, até chegar no seu nível de entendimento. Esse tipo de ensino contextualizado com teoria + prática eu acho que é um dos grandes saltos que a IA trouxe para essa disciplina de "aprender a codar"

Com IA, você faz uma parte de orientação e curadoria

Orientação porque você precisa ter bem na sua cabeça quais são os "blocos" que você quer construir. Isso exige um exercício lógico bem grande. Eu já me peguei algumas vezes fazendo aqueles flowcharts para explicar quais ações e condicionais eu esperava daquela parte do produto. Apesar de você não estar usando a lógica para programar, você usa muito a lógica pra direcionar o LLM.

Curadoria porque você ainda precisa levar a melhor informação para que a IA possa fazer o que você está pensando. Por exemplo, Se você está trabalhando na parte de login e criação de conta do seu aplicativo e está usando o Supabase, mas não está passando a documentação da ferramenta nos prompts, é muito mais provável do modelo de IA não ter o melhor output, gerar um código pior e você demorar mais para implementar suas funcionalidades. Hoje, essa tem sido a stack que eu tenho usado para fazer meus projetos

• Cursor AI como a ferramenta de IA para codar, usando o claude 3.5 ou 3.7 como LLM;

• NextJS como framework do projeto, por eu já saber um pouco de JavaScript e ser um framework bem conhecido;

• Supabase como banco de dados e autenticação do projeto;

Com IA, você não precisa saber código, mas você meio que precisa saber código

Tá, a grande proposta de valor de IA pra código é que você não precisa saber programar para construir produtos do zero, ok. Mas, se você tem uma noção básica de estrutura de projetos e de código, a sua vida é infinitamente mais fácil.

Por exemplo, no meu primeiro projeto com o Cursor, eu sabia zero de NextJS, um framework pra criar projetos mais rápidos. Então, eu dependia 100% da IA para identificar erros e corrigir. Só que chega num momento em que a IA identifica um erro, tenta corrigir e fica num loop eterno tentando arrumar de diferentes formas. Ou seja, o erro não é exatamente aquele, então como você resolve?

Em 30 minutos vendo um tutorial de NextJS, descobri que as páginas do seu app são as pastas que você cria dentro do seu projeto. Ou seja, se você tem uma pasta "app/campanhas" no seu projeto, quando você colocar ele no ar essa sera a sua página "site.com/campanhas". Só essa informação já mudou a forma como eu direciono a IA para fazer correções de erro mais contextualizadas. Aí você começa a aprender sobre rotas de API, começa até a entender um pouco do código, o jogo muda totalmente.

Se você tá afim de começar no vibe coding, essa é a minha sugestão de caminho:

• Começa a brincar com o https://lovable.dev/. O Lovable é uma ferramenta de criação de código na nuvem, então você não precisa instalar um monte de pacotes no seu ambiente local, como o Cursor precisa.

• Depois de criar a parte do frontend do seu app, crie uma conta no Supabase e veja como ligar seu banco de dados no seu app do Lovable.

• Se você quiser se aprofundar ainda mais em código e entender a estrutura para poder orientar melhor e entender o que está acontecendo dentro do seu projeto, você pode fazer um cursinho de código. Eu tenho feito o codefa.st, um curso do Marc Lou, que é um indie hacker famoso, então é um curso de programação focado em botar produtos no ar.

Destaques da semana do Growth Digest

"Dear Marketers, Should your founder be an influencer? Autora: Emily Kramer from MKT1. A edição discute se fundadores devem se tornar influenciadores no LinkedIn, destacando a importância da autenticidade e engajamento. Os hosts oferecem uma checklist para selecionar candidatos ideais, estratégias para gerar conteúdo e como transformar engajamento em receita, além de compartilhar cases de sucesso.

The $32B lesson about putting yourself out there Autor: Tom Orbach. Na última newsletter, Tom Orbach compartilha como ganhou 25.000 seguidores usando uma estratégia de postagem sem riscos, destacando que o medo de falhar é irracional. Ele enfatiza a importância de um cronograma de postagens consistente e como cada tentativa gera aprendizado, favorecendo o crescimento exponencial nas redes sociais.

Build In Public inicialmente ficou famoso no Twitter dentro da comunidade indie hacker e se refere a “Construir em público”.

Esses indie hackers são desenvolvedores que criavam ferramentas e produtos sem o propósito de ter grandes taxas de crescimento, altas rodadas de investimento. Eles queriam criar um produto que gerasse valor e uma empresa que se mantivesse enxuta, muitas vezes apenas com o desenvolvedor como “empregado” da empresa.

Uma das formas que esses desenvolvedores acharam de ganhar tração inicial para seus projetos foi documentando a jornada de construção dos seus produtos em público, nas redes sociais. Seja uma atualização nova, ou algum desafio, essas pessoas escrevem sobre o seu processo de empreender nas redes sociais e isso gera mais exposição e vendas para os seus próprios produtos.

Exemplos de casos mais outliers de sucesso é o Peter Levels, que fatura mais de 200 mil dólares por mês, tem mais de 600 mil seguidores no twitter e chegou a escrever um livro sobre como se tornar um indie hacker. Outro exemplos são o Marc Louvion, que hoje fatura mais de 40 mil doláres por mês pelos seus projetos, e aqui no Brasil o que eu mais acompanho é o Tiago Costa, que tem um instagram chamado @construindoumastartup. Ou seja, literalmente Build in public.

No Linkedin, tem sido usado um termo “founder-led sales” como uma forma de Build in public. De forma resumida, os fundadores produzem conteúdo e documentam sua jornada no Linkedin e isso gera educação de mercado, geração de autoridade e pipeline de vendas para suas empresas. Exemplo famoso é o Adam Robinson e no Brasil os fundadores da Getdemo vem fazendo um trabalho bem interessante no Linkedin.

Essa tática funciona porque:

• Mesmo em B2B, pessoas se conectam com pessoas: quando o dono do projeto compartilha o processo de construção do seu negócio de forma pública, isso gera um sentimento maior de identificação com o seu público, por colocar um “rosto” na empresa que está sendo construída;

• O Build in public é como você acompanhar um reality show da Jornada do Herói: acompanhar um empreendedor lutando para validar sua ideia, construir um negócio do zero e eventualmente ter sucesso lembra o framework já conhecido da Jornada do Herói. Só que nesse caso, é uma história real. Tudo bem, pode ser que o empreendedor não tenha sucesso, o ponto principal é que você está sendo convidado para uma aventura e isso por si só prende a atenção;

Como aplicar na sua empresa

Geralmente essa tática de build in public funciona em empresas de estágio bem inicial de crescimento, praticamente para ir do 0 ao 1. Então, na medida em que a empresa cresce, ela precisa achar canais mais escaláveis.
De qualquer forma, essa tática pode ser usada de algumas formas para empresas maiores:

• Primeiro, as pessoas se conectam com pessoas: incentive as pessoas da sua empresa a falar sobre suas experiências e pontos de vista sobre o produto da sua empresa. Com certeza vai ser um conteúdo mais autêntico e fácil de se identificar com o público do que posts direto da página da empresa.

• Por que você não se torna o primeiro exemplo de Build In Public da sua empresa? Ao produzir conteúdo e documentar as suas experiências e aprendizados, você gera autoridade para você profissionalmente e para a sua empresa. O The Loop, por exemplo, pode ser considerado um espaço onde eu faço o Build In Public. Na medida em que eu compartilho o que venho fazendo na RD, gero mais autoridade para o meu perfil profissional enquanto reforço a autoridade da RD como uma marca educadora no mercado. Win-win!

Destaques do Growth Digest da Semana

The definitive framework to find your next scalable user acquisition channel Autora: Sandy Diao
A newsletter de Sandy Diao apresenta um framework para identificar canais de aquisição de usuários escaláveis, ressaltando a importância de alinhar as vantagens do produto às estratégias de marketing. Ela enfatiza a necessidade de focar em 1-2 canais que impulsionam a maior parte do crescimento, evitando a dispersão.

Guide to signal-based campaigns Autora: Emily Kramer
A última newsletter de Emily Kramer discute campanhas baseadas em sinais, que utilizam dados em tempo real para otimizar campanhas outbound. A autora enfatiza a importância de uma abordagem focada em contas, recomendando segmentação e personalização, além de alertar sobre os riscos de abordagens genéricas. Exemplos práticos e estruturação de CRM são destacados.

Good and bad growth job descriptions Autora: Elena Verna
Elena Verna analisa descrições de cargos de growth, destacando que muitos são uma mistura de responsabilidades que não refletem o verdadeiro papel de growth. Ela fornece exemplos de descrições ruins e boas, enfatizando a importância de uma definição clara para evitar expectativas irreais e confusão nas funções.

"O SEO Morreu". Quantas vezes você já leu essa frase?

De tempos em tempos o mercado pega uma novidade ou um artigo e usa como pretexto para "matar" o canal.

Dessa vez, o dado de queda de -70% do tráfego orgânico da Hubspot foi a faísca para um novo debate. Numa edição do podcast da Hubspot, Marketing Against the Grain, eles explicam porque essa queda na verdade não é ruim e que fazia parte da estratégia de diversificação de canais que eles vinham executando desde 2021, com a aquisição do The Hustle.

Na verdade, enquanto eles tiveram uma queda geral -70% tráfego orgânico, o aumento de tráfego vindo de palavra-chave de marca cresceu +9% no mesmo período. Não tão ruim, afinal.

Mesmo assim, é preciso entender melhor. É agora que o canal foi pra valer?

O que é a curva de maturidade de canais e como ela ajuda a explicar essa situação

Segundo a Reforge, todo canal de aquisição passa por uma curva S universal de maturidade.

Essa curva S tem quatro estágios: Testing, Takeoff, Maturity e Discontinuity.

Inicialmente, com um novo canal, existe um momento de exploração do canal e entendimento de como ele opera (Testing). Na medida em que ele ganha tração com usuários e as empresas entendem como operar esse canal, ele passa a um crescimento acelerado (Takeoff).

Esse canal ganha tração o suficiente para ser padrão de mercado e, por isso, toda empresa usa e a performance do canal estabiliza (Maturity). Com o declínio de uso do canal por usuários e concorrência crescente, o canal passa a trazer cada vez menos resultados (Discontinuity).

Isso acontece com todos os canais, na medida em que os hábitos de consumo das pessoas mudam e inovações acontecem. Quem dos seus amigos ainda usa Facebook? Ou, um exemplo ainda mais exagerado, quantas pessoas que você conhece ainda usam uma lista telefônica para fazer pesquisas locais?

Talvez há o caso a ser feito que o SEO tradicional como conhecemos, a produção de conteúdo textual nos blogs de empresa focado em palavras-chave que tinham relevância de tráfego, esteja num estágio de declínio.

Isso não significa que o canal não traz mais resultado, mas que não traz mais tanto resultados quanto anteriormente e isso deve ser levado em consideração para um portfólio mais equilibrado de investimento em canais.

Alguns fatores podem reforçar essa hipótese:

• IA generativa veio como uma inovação tanto na forma como pesquisamos e na forma como produzimos conteúdo. Pessoas e empresas conseguem produzir um volume maior de conteúdo, as pessoas, por outro lado, podem ficar cada vez mais desconfiadas da qualidade do conteúdo escrito na internet. O Google, por sua vez, tem testado funcionalidades de IA para entregar um resultado mais rápido para o usuário, dando mais espaço para a posição 0 do Google e direcionando para resultados orgânicos de forma mais discreta

• O formato de conteúdo "blog em texto" parece só perder espaço, enquanto que outros formatos vem ganhando espaço. Newsletters via plataforma (Substack, Beehiv) parecem estar crescendo cada vez mais, enquanto o formato de vídeo já vem explodindo nos últimos anos, principalmente no formato short-form (TikTok, Reels, etc.).

• A tendência de creators parece estar crescendo e chegando em B2B. Essas personalidades parecem ter uma facilidade de iterar suas estratégias e criar identificação com suas audiências maior que empresas

Mas eu acredito que esses fatores não impedem de investir e ter sucesso com o canal SEO. Toda empresa precisa de um site que seja facilmente interpretado pelos motores de busca e com relevância nas pesquisas, então os investimentos no canal não vão acabar. Mas vão dividir espaço com outros canais em ascensão.

Não, SEO não morreu. Mas o que precisamos levar em consideração?

• Pensar num fit melhor para SEO. Uma estratégia que foque nas palavras-chave mais relevantes para o ICP da empresa para trazer o tráfego mais qualificado, que por sua vez vai aumentar o volume de pesquisa pela Empresa, em vez do maior volume de tráfego possível é uma forma ter um ROI mais direto de uma estratégia de SEO.

• Diversificar canais de aquisição. Não é possível mais depender só de SEO via blog e PPC, é preciso ter portfólio mais balanceado de canais de aquisição. Canais como influenciadores e SEO - vídeo tem crescido nos últimos anos e podem ser pontos iniciais de discussão. Entender melhor os loops de crescimento da sua empresa também vai proporcionar oportunidades de canais assimétricos (Viralidade no Slack, UGC do Miro e UGC via parceiros do Clay), que serão mais difíceis de serem replicados pela concorrência.

Destaques do Growth Digest da semana

Company blogs are no longer worth the investment Autora: Elena Verna. A newsletter de Elena Verna discute a queda da relevância dos blogs corporativos, com grandes nomes do B2B enfrentando estagnação de tráfego. A mudança se deve a um ambiente digital dominado por influenciadores e um aumento na busca por conteúdo autêntico, levando empresas a repensarem suas estratégias de marketing.

My weirdest A/B test blew everyone's mind Autor: Tom Orbach
Tom Orbach compartilha um teste A/B inusitado onde um fundo borrado aumentou as conversões em até 94%. O fundo provoca curiosidade, simula progresso e gera confiança. Outras empresas também obtiveram resultados positivos. Sugestões de melhorias incluem revelações graduais e animações sutis.

Na semana passada eu trouxe como estamos implementando uma estratégia account-driven na RD Station.

Um dos componentes dessa estratégia é poder identificar alguns sinais de perfil ou interesse dessas contas, sem necessariamente ter o contato desses leads. Esses sinais de interesse são informações que podemos usar para fazer ações de forma proativa, mas que não sejam 100% frio.

Aqui estão alguns sinais que podem ser interessantes você mapear de contatos e contas que você esteja monitorando na sua estratégia de contas maiores.

Destaques do Growth Digest da última semana

How to build brand awareness through product impressions, not marketing Autora: Elena Verna. Elena Verna discute como startups podem aumentar a conscientização da marca através do produto, em vez de depender exclusivamente de marketing. Exemplos como SurveyMonkey e Miro mostram que o branding eficaz pode ser alcançado por interações naturais dos usuários, destacando a importância de um bom design de produto.

“Dear Marketers, How do you tell a consistent story?” Autora: Emily Krame. A última edição da newsletter de Emily Kramer discute como contar uma história consistente nas marcas. Os hosts abordam a importância de definir 'percepções' como uma ferramenta para alinhar a narrativa da empresa, reforçando que a história abrange não apenas o produto, mas também a missão e os valores da marca.

Hoje a gente tem um desafio na RD: como aproveitamos a força de marca construída ao longo dos anos focado nas pequenas empresas para vender para empresas maiores, o famoso upmarket?

Ir upmarket significa buscar clientes com potencial de ter maiores contratos. Mas, do mesmo jeito, as necessidades deles e o processo de compra dessas empresas são mais complexos. O valor desses contratos é maior, mas o CAC e o ciclo de vendas também são.

Esses fatores exigem que a gente crie um playbook diferente de aquisição para ir atrás desse perfil diferente de cliente de forma eficiente.

Curiosamente, na gringa existe um hype cada vez maior sobre ter estratégias de aquisição mais orientadas a aquisição de contas. Já apelidaram diversos termos, como "ABM", "ABX", "ICP Marketing," Warm Outbound e por aí vai. Mas, em resumo, é tentar diferenciar esse playbook diferente de um playbook já tradicional de inbound focado para pequenas e médias empresas.

Quais são as mudanças de paradigma que esse novo playbook apresenta:

• Acompanhar a jornada não só do contato, mas da empresa (conta);

• Utilizar sinais de ferramentas terceiras para identificar interesse e timing de compra para priorização de contas, sem necessariamente ter uma conversão nos nossos materiais;

• Ter um mix entre ações 1:many, 1:1 e 1:few, tanto inbound quanto outbound, dependendo da priorização da conta;

Como eu, pessoalmente, não atuei nesse tipo de playbook, tenho me apoiado em diferentes conteúdos para entender como outras empresas estão aplicando esse tipo de visão. Se você tem desafios parecidos aqui estão os principais recursos que eu achei:

• The Shift to Account-Driven GTM - MKT1

• GEX Wrapped 2024 - Growth Engine X

• 100+ Sinais para geração de pipeline - Common Room

• ICP marketing done right - Kyle Poyar

E você, tem trabalhado num desafio parecido? Tem algum material para sugerir?

Destaques da semana do Growth Digest

The best automated GTM plays you’re not running - Autor: Kyle Poyar.
A newsletter de Kyle Poyar aborda plays automatizadas para estratégias de GTM, enfatizando a importância de um foco na qualidade, em vez da quantidade. Ele apresenta 25 maneiras de automatizar campanhas de vendas, destacando sinalizações tecnológicas, personalização e engajamento de clientes, visando produções mais eficientes.

You're drowning in marketing tactics (and it's killing your career) - Autor: Tom Orbach. Tom Orbach destaca que muitos profissionais de marketing se prendem a táticas efêmeras, enquanto os de sucesso buscam ideias atemporais. A diferença salarial entre os que focam em execução tática e criação de ideias é significativa. A chave está em questionar o 'porquê' ao invés do 'como'.

Achado da Semana

MKT1: ultimamente eu tenho sentido falta de conteúdo com frameworks focados em gestão operacional de time, como planos anuais de marketing, como desenhar uma estratégia de GTM do zero, rituais de dia a dia de um time de marketing e a MKT1 tem alguns conteúdos que são certeiros nesses pontos. Recomendo demais, tanto é que um dos artigos deles tem me ajudado muito na transição para uma visão account-driven.

Nesse meio tempo:

• Me mudei de apartamento;

• Comecei a praticar ciclismo;

• Meu PC quebrou 🥲;

Mas para você, que assinou uma newsletter recorrente e espera receber ela toda semana, ter essa constância é o básico. E por isso, quero te pedir desculpa.

Já tenho alguns tópicos planejados para as próximas edições, que inclui:

• Como a gente está pensando em executar Outbound na RD Station;

• Gambiarras com o primeiro parceiro da The Loop;

De novo, desculpa pela falta de consistência, a partir da próxima semana voltamos com força total!

Recentemente li o livro Brevidade Inteligente (Smart Brevity), que ensina como a gente deve se comunicar de uma maneira diferente do que nos foi ensinada, agora que vivemos num momento de abundância de informações.

Precisamos pensar com mais eficácia, se comunicar com mais clareza e poupar tempo. Dizer mais com menos palavras.

Durante o nosso período na escola, aprendemos uma estrutura padrão de comunicação por texto:

• Introdução com contexto e tese;

• Uma seção de desenvolvimento com argumentos para a tese;

• Conclusão resumindo o texto e os principais insights;

Mas, quando a gente vai pro mundo corporativo e na comunicação digital, essa estrutura toda se inverte e nem todo mundo percebe.

Quem está “scrollando” as redes quer ir direto ao assunto, saber o mais rápido possível e passar para a próxima notícia.

Nesse sentido, os autores do livro sugerem o que seriam os quatro pilares da Brevidade Inteligente

1. Uma “provocação” que prenda a atenção

2. Uma primeira frase forte

3. Contexto, ou “por que isso é importante”;

4. A opção de se aprofundar mais no assunto.

1. Uma provocação que prenda a atenção

Seja um post no linkedin, uma apresentação ou campo de assunto de e-mail, você precisa de cerca de seus palavras fortes para capturar a atenção de quem está vendo seu texto.

2. Uma primeira frase forte

A frase inicial deve ser memorável - algo que o leitor não saiba, gostaria de saber ou deveria saber. Deixe essa frase o mais direta, curta e clara possível.

3. Contexto, ou “por que isso é importante”

Em cada conteúdo, todo mundo se pergunta: “E por que eu preciso saber disso?” É seu dever responder essa pergunta e responder bem. Se você não destaca a importância do ponto que você está fazendo para a sua audiência, talvez o que você está dizendo não é tão importante mesmo…

4. A opção de se aprofundar mais no assunto

Segundo os autores, não devemos obrigar ninguém a ler ou ouvir mais do que quer. Deixe que a pessoa decida se deseja se aprofundar no assunto. Se ela optar pelo “sim”, o que vier a seguir deve mesmo valer a pena.

Agora, tente fazer isso caber numa tela de celular e você estará aplicando os princípios de Brevidade Inteligente.

Destaques do Growth Digest da Semana

Analyze marketing campaigns for free with DeepSeek - Autor: Kieran Flannagan
A newsletter destaca o lançamento do DeepSeek R1, um modelo de IA gratuito e open-source, comparável aos modelos mais recentes da OpenAI. Um vídeo explica suas implicações para o mercado, incluindo dicas para analisar e melhorar campanhas de marketing usando o novo modelo.

What’s in your stack: The state of tech tools in 2025 - Autor: Noam Segal
A newsletter de Noam Segal explora a evolução das ferramentas tecnológicas até 2025, com dados de 6.500 profissionais. Destaca a ascensão do ChatGPT, o uso crescente de ferramentas de desenvolvimento como Cursor, e a popularidade de Slack e Notion, evidenciando mudanças nas preferências e na colaboração em equipes.

Achado da semana

Esse episódio do poscast de “Never Enough” que fala sobre como implementar IA nos seus sistemas de leitura, anotações e “journaling”.

Nessas férias, eu adquiri um novo hobby: colecionar jogos retro. Bateu aquele sentimento nostálgico de quando eu jogava Nintendo 64, pokemon e descobri um verdadeiro mercado de retro games no Brasil.

No Youtube, diariamente tem lives de vendas desses jogos, tipo a tendência de Live Commerce que tem forte na China. O apresentador mostra um produto, dá o preço, quem comenta primeiro reserva o produto para comprar.

Eu pensei: “tem espaço pra gambiarra aqui”.

Pensando em monitorar o preço dos jogos que estão na minha lista de desejos, criei um agente que extrai de diferentes lives. Assim, eu consigo ter uma noção de preço de mercado fora dos lugares comuns de compra e venda, tipo OLX, Mercado Livre e Marketplace do Facebook.

Pra você que não tem nada a ver com jogos retro, essa gambiarra é uma forma de você organizar informações não estruturadas de vídeos de longa duração (mais de 1 hora de duração), então você ainda vai extrair algo da gambiarra. Bora lá?

O que você precisa de ferramenta para a Gambiarra?

Para implementar essa gambiarra, foram utilizadas as seguintes ferramentas:

• Apify: Para transcrever automaticamente as lives e extrair informações relevantes.

• Modelo de IA (Claude): Responsável por interpretar as transcrições e estruturar os dados.

• Planilha ou Banco de Dados: Para armazenar os itens anunciados, suas categorias, preços e outras informações.

• Make: Para fazer a divisão das transcrições em blocos menores para garantir que nenhum dado seja perdido durante a análise, além de integrar as ferramentas.

Passo a passo da Gambiarra

1. Configuração do Apify:

   • Ativar o ator responsável por monitorar vídeos específicos no YouTube.

   • Configurar filtros para extrair apenas as transcrições das lives relevantes.

2. Divisão da Transcrição:

   • Quebrar o texto gerado em quatro blocos iguais para facilitar a análise pela IA.

   • Criar um loop que processa cada bloco separadamente.

3. Uso do Modelo de IA:

   • Analisar cada bloco da transcrição para identificar itens vendidos, categorias, consoles e preços.

   • Retornar os resultados no formato JSON estruturado.

4. Armazenamento dos Dados:

   • Inserir as informações extraídas em uma planilha ou banco de dados com campos como data da live, canal, título, URL e detalhes dos itens anunciados.

5. Automatização Semanal:

   • Configurar o sistema para rodar semanalmente e garantir que todas as lives recentes sejam processadas.

Destaques do Growth Digest da Semana

The price of your product is wrong. Autora: Elena Verna. A newsletter de Elena Verna discute falhas comuns nas decisões de precificação, como depender da opinião de executivos ou dados qualitativos. Ela sugere abordagens para otimizar preços, destacando a necessidade de lidar com a fricção percebida e testar com novos usuários, com uma ênfase contínua na adaptação do modelo de preços.

Our first try at PLG nearly failed. Here's what we did next. Autor: Raman Khanna. Na edição, Raman Khanna e Natalie Marcotullio da Navattic discutem como aumentaram a taxa de ativação de 5% para 33% e a conversão de gratuito para pago de 1-2% para 5% através de ajustes na experiência de onboarding e na interação do usuário com o produto. Eles enfatizam a importância de dados qualitativos e quantitativos na otimização do crescimento.

What's changing with AI monetization Autor: Kyle Poyar. A monetização de IA está evoluindo com novos modelos, como preços baseados em resultados e habilidades. Empreendimentos estão abandonando assinaturas tradicionais por opções mais dinâmicas, como pagamentos por produtividade. OpenAI e startups como Sierra e Cognition estão na vanguarda dessas mudanças de preços.

Quando você trabalha com API de modelos de IA, você precisa equilibrar dois fatores: qualidade de resposta e custo. Quanto mais contexto e informações no prompt, mais específico e refinada a resposta. Mas o custo também cresce.

Em 80% dos casos, você precisa apenas de um estrutura básica de prompt para já ter resultados bem legais. Inspirado no Tiago Costa, eu criei o que seria a estrutura mínima de um prompt para IA.

Essa é a estrutura de um prompt básico com todos os elementos importantes para se fazer uma solicitação com bom custo-benefício (qualidade de resposta com custo da solicitação na API):

Um exemplo de prompt na prática:

Você é um assistente de escrita de conteúdo. Estamos em busca de ideias de conteúdo sobre Marketing e Growth.

Abaixo está a transcrição de um vídeo do YouTube. Sua tarefa é ler com cuidado essa transcrição e resumir os pontos principais do vídeo de forma mais precisa possível

Retorne o resultado em JSON usando o seguinte formato:

{"tituloDoVideo":"string","resumo":"string"}

O objeto JSON deve retornar o título do vídeo em "tituloDoVideo" e o resumo gerado em "resumo". Você não deve retornar nenhum texto adicional fora dos das chaves.

Aqui está a transcrição do vídeo:

{transcrição}

Contexto

Você é um assistente de escrita de conteúdo. Estamos em busca de ideias de conteúdo sobre Marketing e Growth.

Quanto mais contexto você passar no prompt, maiores as chances do output ser algo mais próximo das suas expectativas.

Na parte de contexto, você vai inserir que tipo de papel você quer que o modelo de IA desempenhe e que outras informações de contexto são importantes passar para refinar mais os resultados do prompt.

Descrição da tarefa

Abaixo está a transcrição de um vídeo do YouTube. Sua tarefa é ler com cuidado essa transcrição e resumir os pontos principais do vídeo de forma mais precisa possível

Eu diria que é a parte principal do prompt, onde você vai descrever exatamente qual é a tarefa que deve ser feita. Importante ter a linguagem mais clara e direta possível. Se a tarefa for muito complexa, considere quebrar essa tarefa em diferentes tarefas que são resolvidas em diferentes prompts.

Formato do output

Retorne o resultado em JSON usando o seguinte formato:

{"tituloDoVideo":"string","resumo":"string"}

O objeto JSON deve retornar o título do vídeo em "tituloDoVideo" e o resumo gerado em "resumo". Você não deve retornar nenhum texto adicional fora dos das chaves.

Sem ter um formato de dados para o output do prompt, vai ser muito mais difícil automatizar sem evitar erros utilizando API desses modelos.

Uma forma simples é pedir que o modelo retorne a resposta em um formato de JSON, já que o Make já tem uma opção de interpretar esse formato nas suas automações.

Importante também ser repetitivo com as instruções. No caso eu reforcei que o resultado não deve conter nenhum texto adicional fora do formato solicitado, para evitar erros no retorno do prompt.

Dados

Aqui está a transcrição do vídeo:

{transcrição}

Essa é a etapa de inserir os dados dinâmicos que serão trabalhados durante o prompt. Não é um elemento obrigatório, mas é comum termos alguma informação dinâmica, principalmente quando estamos fazendo chamadas de API para os modelos dentro de um fluxo de automação.

Como prospectar negócios locais em escala

Muitas empresas locais, como agências de marketing, enfrentam desafios ao tentar aumentar constantemente sua carteira de clientes de forma escalável.

Automatizar esse processo economiza tempo, aumenta a eficiência e reduz o esforço manual, permitindo que as empresas se concentrem em tarefas de maior valor agregado.

O que você precisa de ferramenta para a Gambiarra?

Para implementar essa gambiarra, são necessárias as seguintes ferramentas:

• Apify: Plataforma que oferece "atores" (scrapers) para extrair informações de sites.

• Scraper focado no Google Maps: Código que coleta dados detalhados de negócios locais com base em palavras-chave e localização no Maps.

• Planilha ou banco de dados: Para armazenar as informações extraídas.

• CRM (Trello): Para organizar os leads em um fluxo de trabalho simples e visual.

Passo a passo da Gambiarra

1. Definir palavras-chave e localização:

   • Escolha as palavras-chave que representam o público-alvo (ex.: fisioterapeutas, nutricionistas).

   • Determine a localização geográfica onde deseja prospectar (ex.: Florianópolis).

2. Configurar o scraper no Apify:

   • Insira as palavras-chave, localização e número de resultados desejados.

   • Inicie o scraper para começar a coleta dos dados.

3. Extrair os dados coletados:

   • Após a execução do scraper, consulte os resultados gerados.

   • Os dados incluem nome do negócio, endereço, telefone, site, URL do Google Maps e ranking no Google.

4. Organizar os dados:

   • Transfira os resultados para uma planilha ou banco de dados.

   • Cada linha representa um lead com todas as informações relevantes.

5. Inserir no CRM:

   • Crie cards no Trello para cada lead.

   • Organize os cards em colunas representando etapas do funil de vendas (ex.: prospecção, reunião agendada, solução proposta, fechamento).

   • Inclua todas as informações relevantes no card (nome do cliente, contato, URL do Maps etc.).

6. Automatizar contatos adicionais (opcional):

   • Utilize IA ou ferramentas adicionais para enriquecer os dados coletados.

   • Automatize envios de e-mails ou mensagens via WhatsApp para iniciar o contato com os leads.

Destaques do Growth Digest da Semana

Your favorite ideas of 2024 (TL;DR version) Autor: Tom Orbach. A newsletter de Tom Orbach destaca ideias de marketing de 2024, incluindo técnicas como Marketing Liderado por Louvor e Gestão de Crises. Estratégias incluem construção de confiança, geração de buzz sem anúncios pagos e aumento de clientes pagos. Ele também sugere maneiras de tornar os usuários mais engajados, como jogos e marketing de identidade.

Achado da semana

Tiago Costa: Nos últimos anos, surgiu uma nova linha de empreendedores de tecnologia, chamado de “indie hacking”. Em vez de seguir por um caminho de buscar investimento com VCs e buscar crescimento a todo custo, alguns empreendedores estão adotando outro caminho, mais focado em eficiência, bootstrapped (que roda com o próprio capital, sem investimentos) e uma estrutura de pessoas grande.

O Tiago Costa é um dos indie hackers que eu mais sigo, ele compartilha a construção das suas empresas em público no seu Instagram com muitos aprendizados práticos sobre gestão de negócios e como aplicar IA em SaaS. Ele recentemente lançou curso sobre como aplicar IA em SaaS, eu fiz e recomendo demais!

Recado rápido: fala pessoal, tudo bom? Passando para avisar que darei uma pausa nas próximas duas semanas na the loop, tanto para preparar melhor o conteúdo do próximo ano, quanto também dar uma descansada durante as férias coletivas para voltar com tudo para 2025.

Desde Setembro, já são mais de 200 pessoas acompanhando semanalmente a the loop e eu queria agradecer imensamente pelo apoio, curtidas, mensagens no Linkedin. Espero que o conteúdo também tenha ajudado de alguma forma nos seus desafios atuais.

Boas festas e nos vemos na próxima edição, dia 06/01!

Todo profissional de marketing precisa saber de copywriting, independente da especialidade.

Copywriting é a habilidade de transmitir as suas ideias de forma clara e cativante. E não é só quem faz texto para anúncio, blog que usa essa habilidade.

• Quando você manda uma mensagem no Slack para o seu colega, você está praticando copywriting.

• Quando você faz uma apresentação de uma proposta de projeto, você está praticando copywriting.

• Quando você manda um email negociando seu reajuste de aluguel, você está praticando copywriting. O exemplo é específico porque realmente aconteceu.

Na real, copywriting é importante pra qualquer profissinal, não só de marketing.

E se tem alguém que é referência em copy é o Harry Dry. Ele tem um site chamado Marketing Examples, que mostra cases de táticas de marketing e como você pode aplicar os princípios por trás deles na sua posição.

Um dos conteúdos dele que simplesmente explodiram minha cabeça com um podcast de uma hora onde ele fala dos seus princípios de copywriting e que eu acho que todo profissional de marketing deveria saber. Aqui estão eles.

Visualização: Você consegue visualizar o que o seu texto está comunicando?

Harry Dry enfatiza a importância de criar textos que os leitores possam visualizar. Ele sugere o uso de linguagem concreta em vez de termos abstratos. Por exemplo, frases que evocam imagens claras são mais memoráveis do que as vagas.

”Transição perfeita, pitbull correndo, Irlandês, perna de cordeiro, fazer melhor.”

As palavras que ficam mais na cabeça são aquelas que você consegue visualizar melhor. Tente tornar seus textos mais tangíveis e crie a visão na cabeça dos seus leitores.

Refutabilidade: Você consegue refutar o seu texto?

Dry explica que um texto eficaz deve ser refutável — ou verdadeiro ou falso. Essa abordagem envolve os leitores ao fazer afirmações ousadas que podem ser testadas. Em vez de escrever “essa pessoa é engraçada”, você pode dizer “ele parece o jim carrey”.

Em vez de escrever que “copywriting é uma habilidade importante de se aprender”, você pode dizer “todo profissional de marketing precisa saber de copywriting”. Viu o que eu fiz no começo desse texto?

Exclusividade: Tem mais alguém que pode falar do que você está falando?

O princípio de criar textos que "ninguém mais pode dizer" é crucial. Isso envolve criar mensagens únicas para a marca ou produto, distinguindo-o dos concorrentes. Por exemplo, o anúncio da New Balance "usado por supermodelos em Londres e pais em Ohio" é específico e único para a marca.

O ponto principal é achar qual é o ponto de vista único que você (ou sua empresa) tem em relação a determinado assunto e abusar dessa perspectiva.

Como automatizar o envio de replays de webinar com Zoom e RD Station

Para times que trabalham com estratégia de webinars, essa gambiarra pode economizar muito tempo operacional. Existe uma quebra natural entre as pessoas que se inscrevem em webinars ao vivo mas não comparecem no evento.

Automatizar a entrega do replay do webinar garante que todos os inscritos tenham acesso ao conteúdo, mesmo que não tenham participado ao vivo, mantendo o engajamento e otimizando o trabalho da equipe. E é isso que vamos fazer nessa gambiarra.

O que você precisa de ferramentas para a Gambiarra?

Para implementar essa solução, você precisará das seguintes ferramentas:

• Zoom: Para realizar as lives e armazenar as gravações na nuvem.

• RD Station Marketing: Para gerenciar os leads e automatizar o envio dos replays.

• Make (antigo Integromat): Para integrar as ferramentas e criar os fluxos automatizados.

Passo a Passo da Gambiarra

1. Configuração do Gatilho:

   • Configure um gatilho no Make para monitorar as chamadas realizadas no Zoom. Esse gatilho pode ser ajustado para rodar em intervalos específicos, como diariamente ou a cada 15 minutos.

2. Delay para Processamento:

   • Insira um delay de 300 segundos (5 minutos) para garantir que o Zoom tenha tempo suficiente para disponibilizar a gravação na nuvem antes de prosseguir com o fluxo.

3. Busca pela Gravação:

   • Após o delay, configure o Make para buscar a gravação correspondente ao evento desejado. A pesquisa pode ser filtrada por data ou outros critérios relevantes.

4. Identificação dos Participantes:

   • Liste todos os participantes inscritos no webinar utilizando o ID da gravação. Apenas aqueles que se inscreveram receberão o replay.

5. Criação de Conversões no RD Station:

   • Para cada participante, registre uma conversão no RD Station com as seguintes informações:

     • E-mail (obrigatório para identificação do lead).

     • Nome.

     • Tag dinâmica indicando o evento específico (ex.: "Participou do Webinar [ID]").

     • URL personalizada do replay.

6. Envio Automático do Replay:

   • Utilize a automação do RD Station para enviar um e-mail transacional com o link do replay para os inscritos. O e-mail pode incluir uma mensagem de agradecimento e um call-to-action (CTA) incentivando o próximo passo, como agendar uma conversa com o time de vendas.

     Inscreva-se para não perder nenhuma gambiarra!

Destaques do Growth Digest da Semana

The best growth advice of 2024. Autor: Kyle Poyar. A newsletter do Kyle destaca 24 táticas de crescimento valiosas de startups como Canva e Calendly. Os principais insights incluem encontrar o ajuste produto-mercado, estratégias de marketing baseadas em contas, e a importância de conteúdo original. Essas práticas visam otimizar a retenção e conversão de clientes em 2024.

The 13 funniest marketing ideas of all time. Autor: Tom Orbach
A newsletter do Tom apresenta 13 ideias de marketing inusitadas que funcionaram, como criar produtos feitos para quebrar, usar espaços não explorados para anúncios e fazer parceria com marcas improváveis. As melhores campanhas aproveitam o inesperado e a autenticidade, gerando viralidade.

Ainda não fechou o planejamento de marketing do próximo ano?

É normal a gente ir deixando o planejamento de lado até chegar a virada do ano. Pois então, o ano novo tá quase aí.

Pensando nisso, separei 3 conteúdos que me chamaram atenção nos últimos meses que vão te inspirar a refletir e organizar para você fechar esse ano com próximos passos claros e um plano sólido.

Os principais problemas de marketing segundo Kyle Poyar

É muito comum num planejamento de marketing a gente pular direto para a tática e ações em revisar os fundamentos estratégicos, como o público-alvo, posicionamento, experimentação de canais.

Essa lista dos problemais mais importantes de Marketing, segundo o Kyle, é uma grande provocação para você rever a base estratégica, que é o primeiro passo para criar um bom plano para o próximo ano.

• Você tem falado com seu público-alvo?

• Você está confiante da forma como você se comunica com o seu público?

• Como você pode influenciar a jornada do seu público de forma mais holística?

• Como está a experimentação de novos canais da sua operação?

O “jogo” do Marketing segundo Pierre Herubel

Se o primeiro conteúdo foi para provocar a rever os princípios da sua estratégia, o segundo é uma sugestão de como conduzir o seu planejamento.

Pierre separa em 3 níveis de planejamento:

Nível 1: Estratégia

• Identificar um mercado-alvo e um problema a ser resolvido;

• Construir uma solução que responda o problema a ser resolvido. Precisa definir um ICP, proposta de valor, visão de marca;

• Definir uma oferta, posicionamento e mensagem de como comunicar com esse público;

• Loop de feedback entre essas etapas

Nível 2: Tático

• Definir um plano tático, com os canais, táticas, roadmap, pedidos de orçamento e indicadores principais da operação;

• Definir o sistema do time, com os processos, rituais, backlog de ações e automações internas;

Nível 3: Operação

• Execução dia a dia do plano.

O ciclo do Product-Market fit segundo Maja Voje

Em empresas que estão em fase mais inicial de crescimento, o planejamento pode ser ainda mais difícil de ser feito. Afinal, como planejar um plano de crescimento sem um produto validado? Nesse caso, o plano tem que ser focado justamente na validação do produto.

A Maja sugere um loop para o processo para atingir o Product-Market Fit:

• Uma hipótese de produto;

• Que soluciona o problema de um segmento específico do mercado;

• Uma versão inicial do produto (MVP);

• Com um modelo inicial de negócio;

• Testar, analisar, aprender;

• Repetir o ciclo.

Segundo a autora, leva de 5 a 7 ciclos para atingir chegar a conclusão de achar ou não esse encaixe de Product-Market.

Como gerar e entregar certificados de conclusão de curso de forma automática

Se tem um cenário que economiza tempo é esse. Para qualquer empresa que tem cursos ou que emite certificados de alguma forma, esse cenário poupa o time de manualmente preencher templates de apresentação e enviar para os participantes que concluíram cursos. Bora lá!

O que você precisa de ferramenta para a Gambiarra?

Para implementar essa gambiarra, você precisará das seguintes ferramentas:

• Google Planilhas: Para armazenar os dados dos participantes (nome, e-mail, data de conclusão, etc.).

• Zapier: Para configurar as automações entre as ferramentas.

• Google Slides: Para criar um template de certificado com variáveis configuráveis (nome e data).

• Gmail: Para enviar os certificados gerados por e-mail.

Passo a passo da gambiarra

1. Configuração do LMS (ou onde o usuário fez o curso):

   • Certifique-se de que o LMS registra quando um participante conclui um curso ou evento.

   • Configure uma integração para enviar esses dados (nome, e-mail, data) para uma planilha do Google.

2. Criação do Template no Google Slides:

   • Crie um slide com o design do certificado.

   • Insira variáveis no formato {{nome}}e {{data}} nos campos onde essas informações devem aparecer.

3. Automação no Zapier:

   • Configure o Zapier para monitorar a planilha do Google.

   • Para cada nova entrada na planilha (um participante que concluiu o curso), inicie a automação.

   • Preencha o template do Google Slides com os dados do participante (nome e data).

   • Gere o certificado em formato PDF.

4. Envio por E-mail:

   • Use o Gmail no Zapier para enviar automaticamente o certificado gerado como anexo ao e-mail do participante.

   • Opcionalmente, inclua uma mensagem personalizada agradecendo pela participação.

5. Registro no RD Station Marketing:

   • Atualize o RD Station Marketing para marcar que o participante concluiu o curso.

   • Use essa informação para futuras comunicações ou ações de marketing.

Destaques do Growth Digest da semana

• The definitive product positioning framework (part one) Autor: Anthony Pierri. A newsletter discute o framework de posicionamento de produto, enfatizando a importância de escolher o segmento de clientes alvo e diferenciar a oferta. Destaca que o posicionamento é uma aposta estratégica, não algo que pode ser testado rapidamente, e deve ser liderado pelo CEO. A primeira parte concentra-se na segmentação baseada em casos de uso.

• The "HOLY SH*T" moment hack no marketer is using Autor: Tom Orbach
  A newsletter de Tom Orbach destaca a importância das reações de primeira impressão no marketing. Ao capturar momentos genuínos de surpresa e entusiasmo dos clientes com o produto, é possível gerar prova social poderosa. Ele sugere táticas para criar essas reações, enfatizando a autenticidade.

Achado da semana

Luciana Papini: A Luciana é uma verdadeira mestre das automações. Eu descobri ela recentemente e aprendi várias pontos diferentes sobre automações. Ferramentas alternativas como BotConversa, Typebot, além de automações focadas em whatsapp para negócios locais. Deu vontade até de prestar serviço de freela de automação para negócios na minha cidade. A Luciana é uma baita fonte de conhecimento sobre gambiarra, automação e IA fora do mundo de startups e empresas de tecnologias.

Benchmarks são guias que permitem você entender melhor onde sua empresa em relação aos seus pares e serve de mais informação para refinar a estratégia e plano do time.

A High Alpha, em parceria com a OpenView lançou recentemente o novo relatório de benchmarks de SaaS. Aqui está o relatório completo.

Eu destaquei abaixo 4 pontos que mais me chamaram atenção. Bora lá!

1. Empresas early-stage estão fazendo mais, com menos

Além de retomarem crescimento anual em relação a 2023, empresas com menos de $5M de ARR ficaram mais eficientes que as demais empresas, mostrando que elas estão sabendo fazer mais resultados com menos recursos.

Essas empresas provavelmente também nasceram dentro do boom de IA e consequentemente mais adeptas dessas tecnologias para escalar seu número de colaboradores com mais cautela.

2. Produtos horizontais com mais dificuldade de crescer

A mediana de crescimento de faturamento de empresas horizontais foi de +28%, em comparação a +45% e +50% de produtos verticais e focados em IA, respectivamente.

Um grande insight do Kyle ao analisar esse gráfico é que, mesmo em produtos horizontais, talvez a estratégia de go-to-market deve ser pensada de uma forma verticalizada. Ou seja, pensar nas jornadas divididas por caso de uso e executar de acordo com eles.

3. Execução de Go-to-market é a maior preocupação de founders

Acho que esse é o grande dado reforça a mudança de playbook de marketing e GTM que estamos passando.

Na medida em que canais considerados tradicionais estão cada vez mais saturados (como SEO, PPC) e IA tem habilitado times a automatizarem diferentes partes do trabalho, tem sido cada vez mais desafiador achar alavancas escaláveis e sustentáveis de crescimento.

Construção de narrativa e audiência, motions como PLG, conteúdo short-form e double down em automações e IA são possíveis caminhos para achar essas alavancas.

4. Precificação de assinatura para output

Um movimento cada vez maior entre grandes e SaaS emergentes é a experimentação com um modelo de precificação focado em output, em vez de assinatura.

Esse momento faz sentido na medida em que IA tem habilitado propostas de valor mais focadas em "fazer o trabalho para você", em vez de "te apoiar a fazer o trabalho".

Esse modelo só tende a ganhar mais espaço pois representa também o progresso natural dos usuários dentro de um software: quando mais valor você está recebendo de uma ferramenta, mais você vai pagar. Maior o output, maior a conta.

Se essa tendência pegar, pode ser uma grande mudança no mercado de tecnologia, principalmente quando a gente pensa numa gigante tipo a Salesforce, que tem um ARR de $31 BI, maior parte do modelo de recorrência.

Como automatizar a pesquisa de criativos de Mídias Pagas

Uma das principais rotinas dos profissionais de mídia paga é o teste constante de criativos para campanhas publicitárias. Este processo manual de pesquisa e análise dos anúncios da concorrência pode ser otimizado através de automação

Ferramentas Necessárias

Para implementar esta automação, você precisará de:

• Apify (ferramenta de scraping);

• Biblioteca de Anúncios do Facebook Ads;

• Planilha para organização dos dados;

• Make para integrar as ferramentas e criar a automação.

Passo a Passo da Implementação

Configuração Inicial no Apify: acesse o Apify e localize o Facebook Ads Scrap; entre no Facebook Ads Library e copie os links das páginas que deseja monitorar

Configuração dos Filtros do Apify: Configure os filtros para anúncios ativos; Defina o período de análise (exemplo: últimos 7 dias);Estabeleça o número de anúncios a serem retornados

Organização dos Dados: Crie uma planilha com as seguintes coluna principais para armazenar os dados dos anúncios extraídos, como nome da página, url do anúncio na íntegra, texto da legenda, CTA, URL da landing page.

Automatização do processo: Configure o router no make para separar os dados por empresa que você está fazendo o scraping; Crie abas específicas para cada empresa na planilha; Configure os filtros para que os resultados apareçam nas abas corretas.

Destaques do Growth Digest da semana

Tools that made me 10x better (a very special Black Friday list) Autor: Tom Orbach. Nessa última edição, Tom Orbach compartilha sua lista de 47 produtos que aumentam a criatividade, foco e felicidade, ideal para o Black Friday. Ele agradece aos 26 mil assinantes e destaca ferramentas como o Samsung Galaxy Z-Flip 6 e o Kindle Paperwhite 2024, que transformaram sua produtividade e bem-estar.

Achado da semana

AirOps.com: um dos grandes impactos em marketing dessa nova onda de IAs generativas e Large Language Models (LLMs) foi como ficou fácil automatizar e criar conteúdo em escala. Ao mesmo tempo, ficou claro que também não é tão fácil assim, um processo de criação de conteúdo puramente por IA acaba em conteúdo pobre, genérico e que não traz nenhuma perspectiva nova para a sua audiência. Nesse desafio de como escalar conteúdo com escala, a AirOps me chamou bastante atenção.

A proposta deles é justamente escalar a produção de conteúdo focado em SEO, sem a parte técnica de rodar LLMs e com alguns pontos de contexto que possam ajudar a criar conteúdos um pouco melhores. No onboarding da ferramenta, você descreve seu negócio para criar um briefing da sua marca. Você gera outlines e pautas de artigo e, o que eu mais curti: você define momentos da produção de conteúdo onde você precisa de suporte humano, como aprovar a pauta, por exemplo.

Então a combinação entre dar mais contexto do seu negócio e suas palavras-chave mais a possibilidade de inserir uma parte de human in the loop durante o planejamento e produção de conteúdo me fazem pensar que a AirOps é uma das ferramentas com maior potencial na temática de marketing de conteúdo.

Webhooks são a cola da internet, é o que faz diferentes aplicações se conectarem e são fundamentais para criar a maior parte das gambiarras.

Se você usa o Make, Zapier ou n8n, em algum momento você vai se deparar com algum produto que não tem integração mapeada. Se você não souber construir um webhook, você não vai conseguir avançar na sua gambiarra

Como uma pessoa não técnica, tentei resumir quais são as principais partes de um webhook.

URL da requisição

A URL da requisição vai nos dizer qual parte da aplicação queremos usar no nosso webhook. Por exemplo, você pode fazer uma requisição para criar um novo contato no RDSM ou você pode tagear um contato já existente. No caso da RD, essas duas ações tem URLs - ou endpoints, que seria o termo técnico - diferentes.

E como eu descubro qual é a URL e as ações que são possíveis nas ferramentas que eu quero integrar? Todas essas informações geralmente estão numa documentação de API. API é um grande manual das diferentes ações que você pode fazer através de requisições HTTP e webhook, sem estar dentro da ferramenta. Toda ferramenta, quando disponibilizada, tem uma documentação de referência de API.

Eu posso enviar um prompt para o ChatGPT sem estar na ferramenta, através de uma chamada que posso fazer por webhook. No caso, se eu verificar a API deles, eu sei que essa ação tem como endpoint https://api.openai.com/v1/chat/completions

Método

Além da URL, você precisa de um método da requisição. Existem vários, mas os principais e mais usados nas gambiarras são GET e POST. GET você usa quando quer consultar uma informação existente em algum sistema, POST você usa quando quer passar informações de um sistema para outro.

Às vezes uma URL de requisição pode ter mais de um método possível, porque você pode fazer ações diferentes.

No exemplo anterior, no endpoint de contatos do RD Station Marketing, você pode tanto fazer uma chamada POST para criar um novo contato, quanto fazer uma chamada GET para consultar se tem algum contato com um email específico dentro da sua conta. Mesmo URL, métodos diferentes.

Dentro da documentação da API da ferramenta que você quer integrar que você descobre quais são os métodos existentes em cada URL de requisição da aplicação.

Headers ou cabeçalho da requisição

Geralmente o cabeçalho serve para dar um pouco mais de contexto da requisição que está sendo feita. Informações como qual é o formato da requisição e autenticação são comuns de estarem no cabeçalho, vai depender da API da ferramenta.

Body ou corpo da requisição

No corpo da requisição é onde você vai inserir os dados que você quer passar por essa chamada. Por exemplo, na API da OpenAI, é no body que colocamos qual modelo do ChatGPT e qual o prompt que faríamos através de uma requisição.

Automatize a pesquisa competitiva de artigos com IA e Make.

A gambiarra desta semana é voltada para profissionais de SEO que precisam realizar análises competitivas no Google.

O objetivo é identificar conteúdos que estão bem ranqueados e, a partir disso, ajudar na criação de pautas para a criação de novos artigos.

O que você precisa de ferramenta para a Gambiarra?

Para executar essa gambiarra, utilizamos as seguintes ferramentas:

• Apify: Responsável por realizar solicitações aos resultados orgânicos do Google através de um ator específico.

• FireCrawl: API gratuita para scraping de páginas, capaz de retornar conteúdo em Markdown e metadados (títulos, descrições, dados estruturados).

• ChatGPT: Utilizado para resumir os artigos extraídos e gerar insights estruturados.

• Planilhas: Para organizar os dados coletados (palavras-chave, títulos, URLs, resumos e análises).

Passo a passo da Gambiarra

1. Configuração do Apify:

   • Selecionar o ator de scraping do Google Search

   • Defina a palavra-chave desejada.

   • Configure o número de resultados a serem extraídos.

   • Especifique localização (Brasil) e idioma (português).

2. Extração dos resultados:

   • O scraper coleta os URLs das primeiras posições orgânicas ou pagas do Google.

   • Esses URLs são processados individualmente.

3. Scraping do conteúdo:

   • Utilizando o FireCrawl, extraia o conteúdo completo das páginas em formato Markdown.

   • Capture também metadados importantes como título e descrição.

4. Resumo dos artigos:

   • Envie o conteúdo extraído ao ChatGPT com um prompt específico para gerar resumos e contagem de palavras.

   • Estruture os resultados em formato JSON para manter a estrutura de dados.

5. Análise comparativa:

   • Compile os resumos dos artigos em um único bloco de texto.

   • Solicite ao ChatGPT uma análise comparativa entre os artigos, identificando padrões e sugerindo melhorias.

6. Armazenamento dos dados:

   • Organize as informações coletadas em uma planilha com abas separadas: uma aba para os detalhes dos artigos (palavra-chave, título, URL, resumo); Outra aba para as análises comparativas feitas pelo ChatGPT.

7. Geração de insights finais:

   • Baseando-se nos padrões observados nos artigos bem ranqueados (ex.: número de palavras, estrutura do conteúdo), obtenha sugestões específicas para criar o seu artigo.

Destaques do Growth Digest dessa semana

Your guide to the 2024 SaaS benchmarks. - Autor: Kyle Poyar. A edição de 2024 dos benchmarks SaaS destaca a estabilização das taxas de crescimento, principalmente para empresas iniciantes que agora superam outros segmentos. A adoção de modelos de monetização de IA está em alta, com movimentações em preços baseados em uso. O foco é em equipes enxutas e retenção forte para um crescimento sustentável.

If you are looking to grow your career, have this conversation in your next 1-1 with your manager. Autora: Elena Verna. Elena enfatiza que o crescimento da carreira é responsabilidade do profissional e não do gerente. Ela recomenda ter conversas proativas sobre aspirações de carreira antes das avaliações de desempenho, pedindo clareza sobre o que é necessário para promoções e fazendo check-ins regulares.

Você sabe quantos leads e quantas vendas você gerou ontem? Não?

Um gestor de marketing é avaliado pelo quanto ele tem controle sobre sua operação, dentre as outras atribuições. Para ter esse controle é importante saber, na ponta da língua, qual é o cenário dos resultados e do plano em execução a todo momento.

Essas são as 3 rotinas de acompanhamento que eu uso para estar por dentro da minha operação aqui na RD.

Análise diária

Frequência: todo dia, primeira coisa a se fazer de manhã

Objetivos:

• Se manter atualizado com o ritmo de resultados da operação;

• Observar variação por canal para entender possíveis erros de tracking para corrigir o mais rápido possível;

• Entender possíveis picos de resultados da operação.

Pontos de análise:

• Principais indicadores do dia anterior vs. dia anterior;

• Principais indicadores do dia anterior vs. mesmo dia da semana anterior;

• Indicadores acumulados Month-to-date (MTD)

Report mensal

O report mensal é o momento onde você conta a história do que aconteceu no mês que acabou de passar.

Aqui é importante ter uma comunicação executiva. Nada de páginas e páginas de report, você deveria sintetizar os principais pontos em no máximo 1 página (ou 1 slide).

Pensa que o CMO da sua empresa não tem tempo e precisa entender o que aconteceu no seu funil no último mês. Quais são os principais pontos que você quer destacar?

A estrutura de um report mensal que eu sigo é assim: uma frase para os atingimentos do mês (X% da meta de Signups, Y% de vendas, Z% de signup>paid); uma frase que resume a história do mês; uma lista com 3 bullet points com destaques positivos e uma lista de 3 bullet points com destaques negativos.

Frequência: todo início de mês.

Objetivo:

• Reportar os resultados do mês anterior a nível executivo;

• Entender o que puxou o resultado para cima, o que puxou para baixo e os porquês;

• Sinalizar problemas que impedem o time de alcançar resultados melhores.

Pontos de análise:

• Evolução mensal dos principais indicadores da operação, quebrado por canal de marketing;

• Aprofundamento nos canais detratores e promotores. Exemplo: se mídia paga teve um bom resultado, aprofundar a nível de campanha; se orgânico foi mal, aprofundar a nível de volume de impressão e CTR de KWs para entender variação e o porquê do resultado.

• Revisitar as principais ações do plano de marketing para o mês: todas as ações foram realizadas? Se não, por que?

• Revisitar possíveis problemas que aconteceram durante o mês e inserir no report.

Documento de análise de ação

A velocidade que um time aprende é a velocidade que um time consegue entregar resultados. Para isso, é importante ter documentos que resumem e documentam os aprendizados das principais ações propostas no plano de marketing.

Isso também evita que o time volte a testar as mesmas hipóteses testadas no ano anterior, porque não consolidou os resultados dos testes que foram feitos.

Frequência: toda vez que uma grande ação ou teste é concluído.

Objetivo: documentar resultados e aprendizados de grandes ações

Pontos de análise:

• Descrever a iniciativa e como foi a execução;

• Reportar resultados da ação;

• Informar aprendizados e próximos passos com base nos resultados.

A ideia é ter ao final do ano uma planilha com a lista das grandes ações que foram realizadas, com seus resultados e aprendizados.

Essas 3 rotinas de acompanhamento são um ótimo ponto de partida para você ter controle sobre o que está acontecendo na sua operação e dar visibilidade para quem precisar e, consequentemente, se valorizar como gestor ou analista de marketing.

Como automatizar o envio do report diário no Slack com IA e Make

Nessa semana falei um pouco sobre a importância de rotinas de acompanhamento da operação, então nada mais adequado do que a gambiarra dessa semana ajudar a automatizar um desses rituais.

Nesse caso, a gambiarra dessa semana foi criada pelo Thiago e o Vini e usamos para automatizar o envio do report diário no Slack, para todo o time que está envolvido com essa operação.

Isso ajuda a manter todos informados e incentiva uma rotina de análise contínua do time

O que você precisa de ferramenta para a Gambiarra?

Para implementar essa gambiarra, você precisará das seguintes ferramentas:

• Power BI (ou a ferramenta de visualização de dados da sua empresa): Nossos dashes são do Power BI e lá que vamos configurar os lembretes diários.

• Gmail: Para receber os relatórios por email e aplicar filtros.

• Slack (ou o canal de comunicação da sua empresa): Para compartilhar os relatórios com a equipe.

• Zapier: Para automatizar o processo de envio dos relatórios do Gmail para Slack.

Essas ferramentas trabalham em conjunto para garantir que os dados sejam processados e distribuídos automaticamente.

Passo a passo da Gambiarra

1. Configuração do Power BI: No Power BI, acesse o dashboard com os dados que você deseja compartilhar. Configure uma assinatura do relatório, definindo o envio diário por email. O relatório será enviado no formato PDF anexado ao email.
   

2. Criação de Filtro no Gmail: No Gmail, crie um filtro para identificar os emails que contêm o relatório diário. Aplique uma tag personalizada (por exemplo, "Report Diário") para facilitar a identificação desses emails.
   

3. Automação com Zapier: No Zapier, configure um "Zap" que monitore o Gmail em busca de novos emails com a tag "Report Diário". Quando um novo email for identificado, configure o Zapier para enviar automaticamente esse email (com o PDF anexado) para um canal específico no Slack.
   

4. Configuração no Slack: No Slack, crie um canal dedicado para receber os relatórios diários. O Zapier enviará automaticamente o PDF do relatório diário para esse canal, garantindo que todos na equipe tenham acesso aos dados atualizados.

Destaques da semana do Growth Digest (e outras leituras)

• The #1 thing to do in a new job - Autor: Tom Orbach. Em sua última newsletter, Tom Orbach sugere criar um canal de Slack (#marketing-ideas) em um novo emprego para compartilhar ideias de marketing entre colegas de diferentes departamentos. Essa estratégia promove colaboração, engajamento e pode levar a inovações, tornando o novo funcionário um destaque na equipe.
  

• Hey, Growth teams: Here's how to make friends with your designers - Autora: Elena Verna. Elena Verna aborda a relação entre equipes de Growth e Design, destacando suas diferenças de mentalidade e prioridades. A proposta é melhorar a colaboração, promovendo uma mentalidade de iteração, compartilhando métricas e mantendo um foco equilibrado entre experiência do usuário e resultados de negócios.

Achado da semana

• AI Jason: dentro do hype de IA, um dos tópicos mais falados é sobre programação com IA, que é criar software sem saber linguagem de programação, apenas orientando um LLM que entrega funcionalidades e o front-end de uma aplicação. Só que na prática, é outra história.

Parece que toda dica de Marketing se resume a "você precisa entender melhor do seu público".

Mas a dica fica nesse nível amplo, sem aprofundar no mais prático de como você pode dar o próximo passo para, de fato, entender melhor sua audiência.

Então, como entender melhor o seu público? Vou tentar ajudar aqui a como dar esse próximo passo, se tratando de um negócio B2B.

Quais são os pontos principais que você precisa entender do seu público?

Primeiro, acho importante a gente definir premissas do que é importante sabermos do nosso público. Eu separo entre dois tipos de informação, perfil e comportamento.

Perfil são informações mais fáceis de se descobrir e ajuda a segmentar melhor sua estratégia para alcançar essas pessoas nos diferentes canais. Ou seja, te ajuda a definir o "quem" e "onde". Comportamento são informações que geralmente demandam maior investigação, mas que são mais impactantes, pois ajudam a definir o "o que" e "como" comunicar com o seu público.

Sobre perfil, essas informações são um ponto de partida:

• Empresa: qual o segmento da empresa e qual o tamanho da empresa (número de funcionários) já é um bom ponto de partida. A estratégia de marketing da sua empresa já deve delimitar para que porte de empresa é a sua solução e se é uma solução vertical, focada em apenas um ou alguns segmentos, ou uma solução horizontal, que pode ajudar diferentes segmentos;

• Para a pessoa, qual o cargo dela dentro da empresa já é um início. Geralmente você tem desafios diferentes entre um nível de Analista, nível de Gestão intermediária (Coordenador, Gerente) e um nível mais executivo (Diretor, VP).

Mais importante que perfil, é saber quais são os desafios que as pessoas estão passando que fizeram elas buscarem o seu produto. Aqui, um bom ponto de partida é saber:

• Quais são os desafios que essa pessoa tem relacionado à categoria ou ao setor mais amplo que o seu produto está posicionado? Por exemplo, aqui na RD uma pergunta exploratória comum é: qual é o seu maior desafio relacionado a Marketing e Vendas?

• De que forma a pessoa soluciona esse desafio hoje? A ideia aqui é mapear soluções alternativas e como seu produto se compara com elas;

• Como a pessoa acha que seu produto vai solucionar esse desafio? Aqui é muito mais um check se a forma como a empresa está comunicando sua proposta de valor é o mesmo que o usuário está entendendo;

• Por que ela escolheria a sua solução em vez das alternativas? A ideia dessa pergunta é entender o diferencial da sua solução em relação às outras.

Resumindo, esse seria um ponto de partida para entender qual é o seu público:

• Perfil: Segmento de empresa, tamanho de empresa, cargo da pessoa

• Comportamento: Desafio principal, soluções alternativas, objetivo com o seu produto, diferencial do seu produto

Agora, como extrair essas informações e analisar?

1. Análise de base

2. Survey

3. Escutar calls de vendas

4. Entrevistar clientes

Análise de base

As informações de perfil de empresa e pessoa podem ser campos que você pede nas conversões da jornada do seu cliente, nos materiais ricos, formulários de contato, etc.

O que você pode fazer depois disso:

1. extrair uma base de leads que viraram vendas e os que foram perdidos no processo comercial e comparar tendências;

2. Extrair a base de clientes que estão há mais tempo com assinatura ativa vs. aqueles que deram churn muito cedo e fazer as mesmas comparações;

Será que o lead que fecha mais tem um cargo de mais decisão dentro da empresa? Tem algum segmento de empresa que chama atenção por fechar mais que os outros? Esse segmento que fecha mais vendas é o mesmo que retém mais e fica mais tempo como cliente?

Apesar de ser um número maior de dados nessa ação, análise de base é a ação mais superficial em termos de resultados entre as ações que comentaremos por aqui, isso porque essa análise é apenas observacional, ela não nos dá nenhum indício do porquê do comportamento do usuário, apenas correlações entre traços de perfil e compra ou não compra do usuário.

Survey

Uma forma pesquisa intermediária entre volume de dados e achados é fazer pesquisa via formulário para a base. Assim, é possível ir além dos dados de perfil, porque dá para inserir perguntas um pouco mais aprofundadas sem demandar tempo do time para entrevistar clientes, por exemplo.

Aqui na RD, nós rodamos pesquisas ongoing, que rodam sem prazo de término. Rodamos uma pesquisa 5 dias após a criação da conta gratuito do usuário, no caso do CRM, e também rodamos uma pesquisa após o usuário se tornar cliente. Para nós, esses dois momentos são chave para entender melhor nosso público.

• Alguns dias após o signup: entender o que fez o usuário buscar um CRM, como ele resolve o problema dele hoje de gestão de vendas e o que achou da experiência até o momento com o produto;

• Após compra: por que optou por comprar um plano pago do CRM, se pesquisou concorrentes e, se pesquisou, por que optou pelo nosso em vez de outro.

Essas perguntas batem diretamente nas questões de comportamento, de entender desafios e como a nossa solução ajuda o nosso públlico.

Escutar calls de vendas

Outra forma interessante é de ouvir as calls que o time comercial tem diariamente com possíveis clientes. Muitas vezes esses papos são verdadeiras minas de ouro, porque o vendedor está fazendo justamente o papel de diagnosticar o desafio do usuário e propor uma solução adequada.

Essas calls também podem ajudar a entender não só quais são os desafios, mas de que forma o usuário fala sobre eles. Os termos que o lead fala, as referências, pessoas que indicaram podem ser bons achados para adaptar messaging e ângulo das diferentes peças do plano tático.

Aqui, podemos seguir a mesma lógica: ouvir calls de leads que fecharam venda e de leads que pararam em algum etapa da negociação. As perguntas que surgirão a partir desse processo vão indicar possíveis oportunidades de crescimento.

Entrevistar clientes

A forma que talvez que demande maior esforço mas que também traz os resultados mais aprofundados é lançar uma campanha para entrevistar clientes. Se você tem algum ponto específico que o time quer entender o porquê por trás, entrevistar pode ser uma grande forma de investigar melhor.

Por exemplo, na RD descobrimos que uma alta porcentagem de usuários comprava no primeiro dia de teste grátis, o que é estranho, já que a pessoa tinha 10 dias para testar o produto. Então fizemos algumas entrevistas com pessoas nesses casos para entender: por que essas pessoas compraram tão rápido o produto? Qual foi o contexto, excluindo o teste grátis, que fez com que elas comprassem tão rápido?

O lado negativo das entrevistas é o tempo investido, dificuldade de agendar conversas com clientes, que tornam esse tipo de análise a mais custosa. Mas, os resultados das entrevistas podem ser verdadeiros achados, que outros tipos de ação de pesquisa talvez não consigam entregar.

Ações para começar a entender melhor o seu público

• Faça uma análise de comparação entre os leads que fecham vendas e os que são perdidos no processo comercial

• Faça a mesma análise para clientes que estão há mais tempo na empresa e clientes que deram churn recentemente;

• Escute 10 calls de venda e anote os pontos que mais chamaram a atenção, tanto de quem fechou quando quem não fechou venda;

• Coloque no ar uma pesquisa ongoing pós-compra e pós trial, caso você tenha um período de teste;

• Se você tiver algum ponto que queira entender o porquê, estruturar uma pesquisa com clientes;

Tem alguma outra forma que você usa para entender melhor sua audiência? Manda aí!

Como automatizar a geração de ideias de conteúdo

Um problema comum dos times de conteúdo é a dificuldade de gerar ideias de pautas para a produção de conteúdo em alto volume. Em B2B, onde existe uma alta expectativa de criação de volume de conteúdo para posicionar uma marca como autoridade, essa tarefa fica desafiadora bem rápido.

Essa gambiarra ajuda a automatizar parte do processo de pesquisa de pautas, permitindo que o time utilize ideias extraídas de outros canais do YouTube. Isso economiza tempo e esforço, além de garantir um fluxo constante de novas ideias para a criação de conteúdo.

O que você precisa de ferramenta para a Gambiarra?

Para realizar essa gambiarra, você vai precisar das seguintes ferramentas:

• Apify: Um marketplace de scrapers, que são códigos usados para extrair dados de sites. No caso, será utilizado para extrair transcrições dos vídeos do YouTube.

• ChatGPT (ou outro modelo de IA): Uma ferramenta que vai resumir as transcrições dos vídeos e gerar o hook (parágrafo introdutório) e o rascunho dos tópicos principais.

• Planilha (ou banco de dados): Para armazenar as ideias extraídas dos vídeos, incluindo o título, URL, resumo, hook e estrutura do conteúdo.

Passo a passo da gambiarra

1. Escolher o canal do YouTube: Selecione um canal relevante para o seu nicho e insira a URL no Apify

2. Configurar o scraper: No Apify, configure o scraper para baixar as legendas dos vídeos postados no período que você preferir (ou outro período que preferir). Para este exemplo, foi configurado para retornar cinco vídeos.

3. Extrair as transcrições: O Apify vai rodar o scraper e extrair as legendas dos vídeos selecionados.

4. Enviar os dados ao ChatGPT via Make: As transcrições extraídas serão enviadas ao Make, que fara uma requisição ao ChatGPT via API. Um prompt específico será usado para resumir os vídeos e gerar um hook e um rascunho dos tópicos principais.

5. Armazenar os resultados: Os resultados gerados pelo ChatGPT (título do vídeo, resumo, hook e pauta) serão inseridos automaticamente em uma planilha ou banco de dados.

6. Automatizar o processo: Esse processo pode ser agendado para rodar periodicamente, alimentando continuamente seu banco de ideias com novas pautas extraídas dos vídeos.

Essa gambiarra é uma boa maneira de automatizar a pesquisa de pautas para times de conteúdo. Ao utilizar ferramentas como o Apify e o ChatGPT, você pode extrair boas ideias de vídeos do YouTube e transformar em novos conteúdos para sua marca. Isso não só facilita o trabalho da equipe, mas também garante que você tenha um fluxo constante de novas ideias, economizando tempo e esforço no processo criativo.

Destaques da semana do Growth Digest (e outras leituras)

How to build your GTM strategy from scratch - Autora Maja Voje.
A newsletter de Maja Voje apresenta três etapas essenciais para construir uma estratégia de go-to-market (GTM): ajuste problema-solução, ajuste produto-mercado e ajuste GTM. Ela destaca a importância de um perfil de cliente inicial (ECP) antes de definir o perfil ideal de cliente (ICP) e sugere posicionamento diferenciado e criação de um plano de GTM para garantir tração eficaz.

Achado da semana

Nick Sarae: Nick é um youtube relativamente pequeno que descobri essa semana que fala bastante de automações, gambiarras e IA. Seus conteúdos também tem uma perspectiva de "agência de automação", um modelo de negócio bem interessante que eu não tinha pensado. Ele tem uma biblioteca de automações que você pode baixar de graça por aqui: leftclicker.gumroad.com. Inclusive, a gambiarra dessa semana foi baseada em um dos “blueprints” dele.