4 Gráficos que resumem os Benchmarks de SaaS em 2024
E como automatizar a pesquisa de criativos de Mídias Pagas
Benchmarks são guias que permitem você entender melhor onde sua empresa em relação aos seus pares e serve de mais informação para refinar a estratégia e plano do time.
A High Alpha, em parceria com a OpenView lançou recentemente o novo relatório de benchmarks de SaaS. Aqui está o relatório completo.
Eu destaquei abaixo 4 pontos que mais me chamaram atenção. Bora lá!
1. Empresas early-stage estão fazendo mais, com menos
Além de retomarem crescimento anual em relação a 2023, empresas com menos de $5M de ARR ficaram mais eficientes que as demais empresas, mostrando que elas estão sabendo fazer mais resultados com menos recursos.
Essas empresas provavelmente também nasceram dentro do boom de IA e consequentemente mais adeptas dessas tecnologias para escalar seu número de colaboradores com mais cautela.
2. Produtos horizontais com mais dificuldade de crescer
A mediana de crescimento de faturamento de empresas horizontais foi de +28%, em comparação a +45% e +50% de produtos verticais e focados em IA, respectivamente.
Um grande insight do Kyle ao analisar esse gráfico é que, mesmo em produtos horizontais, talvez a estratégia de go-to-market deve ser pensada de uma forma verticalizada. Ou seja, pensar nas jornadas divididas por caso de uso e executar de acordo com eles.
3. Execução de Go-to-market é a maior preocupação de founders
Acho que esse é o grande dado reforça a mudança de playbook de marketing e GTM que estamos passando.
Na medida em que canais considerados tradicionais estão cada vez mais saturados (como SEO, PPC) e IA tem habilitado times a automatizarem diferentes partes do trabalho, tem sido cada vez mais desafiador achar alavancas escaláveis e sustentáveis de crescimento.
Construção de narrativa e audiência, motions como PLG, conteúdo short-form e double down em automações e IA são possíveis caminhos para achar essas alavancas.
4. Precificação de assinatura para output
Um movimento cada vez maior entre grandes e SaaS emergentes é a experimentação com um modelo de precificação focado em output, em vez de assinatura.
Esse momento faz sentido na medida em que IA tem habilitado propostas de valor mais focadas em "fazer o trabalho para você", em vez de "te apoiar a fazer o trabalho".
Esse modelo só tende a ganhar mais espaço pois representa também o progresso natural dos usuários dentro de um software: quando mais valor você está recebendo de uma ferramenta, mais você vai pagar. Maior o output, maior a conta.
Se essa tendência pegar, pode ser uma grande mudança no mercado de tecnologia, principalmente quando a gente pensa numa gigante tipo a Salesforce, que tem um ARR de $31 BI, maior parte do modelo de recorrência.
Como automatizar a pesquisa de criativos de Mídias Pagas
Uma das principais rotinas dos profissionais de mídia paga é o teste constante de criativos para campanhas publicitárias. Este processo manual de pesquisa e análise dos anúncios da concorrência pode ser otimizado através de automação
Ferramentas Necessárias
Para implementar esta automação, você precisará de:
Apify (ferramenta de scraping);
Biblioteca de Anúncios do Facebook Ads;
Planilha para organização dos dados;
Make para integrar as ferramentas e criar a automação.
Passo a Passo da Implementação
Configuração Inicial no Apify: acesse o Apify e localize o Facebook Ads Scrap; entre no Facebook Ads Library e copie os links das páginas que deseja monitorar
Configuração dos Filtros do Apify: Configure os filtros para anúncios ativos; Defina o período de análise (exemplo: últimos 7 dias);Estabeleça o número de anúncios a serem retornados
Organização dos Dados: Crie uma planilha com as seguintes coluna principais para armazenar os dados dos anúncios extraídos, como nome da página, url do anúncio na íntegra, texto da legenda, CTA, URL da landing page.
Automatização do processo: Configure o router no make para separar os dados por empresa que você está fazendo o scraping; Crie abas específicas para cada empresa na planilha; Configure os filtros para que os resultados apareçam nas abas corretas.
Destaques do Growth Digest da semana
Tools that made me 10x better (a very special Black Friday list) Autor: Tom Orbach. Nessa última edição, Tom Orbach compartilha sua lista de 47 produtos que aumentam a criatividade, foco e felicidade, ideal para o Black Friday. Ele agradece aos 26 mil assinantes e destaca ferramentas como o Samsung Galaxy Z-Flip 6 e o Kindle Paperwhite 2024, que transformaram sua produtividade e bem-estar.
Achado da semana
AirOps.com: um dos grandes impactos em marketing dessa nova onda de IAs generativas e Large Language Models (LLMs) foi como ficou fácil automatizar e criar conteúdo em escala. Ao mesmo tempo, ficou claro que também não é tão fácil assim, um processo de criação de conteúdo puramente por IA acaba em conteúdo pobre, genérico e que não traz nenhuma perspectiva nova para a sua audiência. Nesse desafio de como escalar conteúdo com escala, a AirOps me chamou bastante atenção.
A proposta deles é justamente escalar a produção de conteúdo focado em SEO, sem a parte técnica de rodar LLMs e com alguns pontos de contexto que possam ajudar a criar conteúdos um pouco melhores. No onboarding da ferramenta, você descreve seu negócio para criar um briefing da sua marca. Você gera outlines e pautas de artigo e, o que eu mais curti: você define momentos da produção de conteúdo onde você precisa de suporte humano, como aprovar a pauta, por exemplo.
Então a combinação entre dar mais contexto do seu negócio e suas palavras-chave mais a possibilidade de inserir uma parte de human in the loop durante o planejamento e produção de conteúdo me fazem pensar que a AirOps é uma das ferramentas com maior potencial na temática de marketing de conteúdo.