7 respostas que devem estar claras para o seu liderado

E como gerar FAQs automáticos com IA

Ao longo desse ano, eu voltei a atuar como gestor de pessoas e, com isso, aquela ânsia de saber tudo sobre liderança, pra ser o melhor líder possível.

Dessa vez, tentei conter ao máximo a ansiedade e me comprometi a focar no meu desenvolvimento lendo apenas 1 recurso e tentar aplicar no dia a dia.

Por indicação, estou lendo o livro Unusually Excellent, um livro de John Hamm, que é conhecido por ser um coach de CEOs de grandes empresas do Vale, inclusive um dos mentores do Eric Santos, ex-CEO da RD. Então também daria pra ver um paralelo com a cultura e expectativas de atuação de gestores dentro da empresa.

O livro é muito bom e eu recomendo, ele quebra vários conceitos que antes eu via como subjetivos de uma forma mais clara e objetiva, com analogias e frameworks.

Um dos pontos que me chamaram mais atenção foi o que o autor considera as 7 perguntas cuja resposta o seu liderado deve saber o tempo todo.

O impacto dos colaboradores não saberem essas respostas é que eles vão começar a especular as respostas. Essa situação resulta em incerteza no time. Incerteza, escala para medo e medo acaba com a sensação de segurança, impactando na queda de produtividade, inovação e apetite por riscos, além de diminuir o fluxo de informação que flui dentro da empresa.

A seguir estão os tópicos que devemos falar e responder nas nossas comunicações com os nossos times:

• O que estamos fazendo? - Ou melhor, qual é a visão e missão da empresa?

• Por que estamos fazendo? - Ou melhor, quais são os objetivos de curto e médio prazo?

• Qual é o plano para vencer?

• Como estamos até o momento? - Resultados e status do plano - e a saúde do negócio

• Qual é o meu papel nesse contexto? - Ou melhor, o que você espera de mim, como liderança?

• O que eu posso ganhar nesse contexto? - Por que esse lugar é bom para eu estar?

• Como eu estou indo até o momento? - Me dê feedback, reconhecimento e como eu me desenvolvo mais

Alguns desses itens são melhor endereçados em conversas em grupo, outros melhor em 1:1s. Mas o ponto principal é se comprometer a responder essas perguntas e reforçar sempre que necessário. A todo momento essas 7 respostas devem estar na ponta da língua dos liderados

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Gambiarra da semana

Como gerar FAQs de forma automática para suas páginas e artigos

Seções de perguntas frequentes (FAQ) são importante, tanto no ponto de vista de SEO, quanto na perspectiva de melhorar o entendimento do seu produto.

Nessa gambiarra, vou mostrar como usar IA para criar FAQ a partir de artigos ou páginas. Esse processo não só economiza tempo mas também garante que o FAQ é alinhado com o conteúdo e provem valor para os leitores e o Google.

O que vamos fazer:

• Extrair o conteúdo de um google doc com o Make

• Utilizar OpenAI para gerar perguntas e respostas relevantes do seu conteúdo;

• Adicionar o FAQ ao documento original.

Você vai precisar:

• Um Doc do Google que você quer gerar um FAQ;

• Uma conta do Make;

• Uma conta da API da OpenAI com algum crédito para ser utilizado.

1. Crie uma pasta no drive onde você vai inserir os documentos que você quer gerar o FAQ;

2. No Make, Utilizar o módulo de "Monitorar novos documentos do Google" filtrando apenas a pasta criada. Ou seja, a cada novo documento inserido na pasta, a automação será ativada;

3. Utilize o módulo de "obter conteúdo do documento" com o ID do documento solicitado;

4. Com o conteúdo do documento, utilize o módulo da OpenAI para fazer uma solicitação de prompt. O prompt é super simples e pode ser refinado de acordo com as suas necessidades. No meu caso, esse é o prompt que estou usando:

Sistema:

Você é um produtor de conteúdo

Você vai ler um rascunho de artigo.

Por favor use esse conteúdo para criar um conteúdo de perguntas frequentes (FAQ) e adicionar ao final do artigo.

Usuário:

{Conteúdo do documento}

5. Por fim, vamos inserir um novo parágrafo ao final do documento com o FAQ gerado pela IA.

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Destaques da semana do Growth Digest (e outras leituras)

- Kyle Poyar: Surprising lessons from 20,000 experiments - Kyle entrevista Andres Glusman, CEO da DoWhatWorks, que detectou e analisou mais de 20.000 experimento focados em otimização de conversão de sites. Os achados são bem interessantes, até surpreendentes em alguns casos, como o fato de social proof não funcionar tão bem em páginas de preços, por exemplo.

- Kieran Flanagan: Distribution is the world's scarcest resource - Kieran continua seu discurso sobre como estamos num momento de inflexão na temática de Marketing B2B. Na medida em custos de construção de produtos diminuem com IA, distribuição se torna um recurso cada vez mais escasso. E o que nós, como profissionais de marketing, deveríamos focar nesse contexto.

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Achado da semana

Steph Smith: ela se intitula uma "artista da internet", a Steph já trabalhou no The Hustle e na Hubspot, hoje é host de um podcast da a16z sobre tendências em tech. Ela é referência em storytelling com dados, além de uma referência em IA. Entre os artigos que mais me chamaram atenção, estão How to Be Great? Just Be Good, Repeatably e Writing is Thinking: Learning to Write with Confidence.