Os diferentes níveis de maturidade do Gambiarreiro de Marketing
E como criar uma calculadora como material rico com no-code
Todo time de marketing precisa de um gambiarreiro. O que ele faz:
Tem uma alta capacidade de resolução de problemas de forma criativa e lean;
Por isso, ajuda o time a colocar testes na rua mais rápido;
Ajuda na integração de ferramentas sem depender do time de desenvolvimento;
No geral, é "pau pra toda obra" para resolver problemas do dia a dia de Marketing;
Por todos esses motivos, é natural que ele ganhe mais responsabilidades mais rápido, o que significa crescimento acelerado da carreira.
Se você tem interesse em se tornar um gambiarreiro, eu dividi em 4 níveis de maturidade para ajudar a saber em que nível você está e quais são formas de você se desenvolver ainda mais para ajudar seu time de Marketing.
Nível 1: Gambiarreiro Iniciante
Descrição: Criam gambiarras básicas para automatizar algum fluxo de informações. Aqui, a função da gambiarra não é ponto central da ação, mas tem um papel de apoio, de fazer com a informação chegue de uma informação para outra.
Usa algumas integrações nativas, tipo enviar as respostas de um formulário no Typeform para uma planilha do Google Sheets e já começam a dar os primeiros passos com ferramentas de integração, como o Zapier, em cenários como enviar uma conversão do RD Station Marketing para uma planilha via Webhook.
Exemplos de gambiarras: Enviar respostas de um Typeform para uma planilha no Google Sheets; Enviar uma conversão no RD Station Marketing para uma planilha via webhook.
Como passar de nível: Se aprofundar em Make, Zapier e ferramentas de IA (Chatgpt, Claude, Perplexity)
Nível 2: Gambiarreiro Intermediário
Descrição: nesse nível, o gambiarreiro já tem maior domínio de ferramentas de integração (Make, Zapier) e usa o poder da IA para criar ferramentas e materiais ricos diferentes do comum, com foco em geração de leads. Cria fluxos simples que ajudam na produtividade do time, como lembrete de reports e dashboards.
Exemplos de gambiarras: Calculadora de ROI no Merlin com base nas respostas do usuário; Fluxo de classificação por IA de respostas de e-mail automáticos; Criação de dashboards no Looker com base em conversões do RD Station Marketing.
Como passar de nível: Saber mais sobre APIs, Webhooks, solicitações HTTP e Ferramentas IA (Chatgpt, Claude, Perplexity), estudar lógica básica de programação.
Nível 3: Gambiarreiro Avançado
Descrição: Além de ter do Make e do Zapier e de ferramentas de IA, o gambiarreiro avançado tem um conhecimento básico de lógica de programação, o que permite ele crie algumas soluções sob medida fora das integrações que já existem no Make e Zapier. Começa a utilizar o Postman como ferramenta de testes de chamadas de API e possui conhecimento avançado de IA para
Constantemente encontra limitações no Zapier e Make, então precisa saber mais sobre Webhooks, solicitações HTTP e APIs para criar chamadas "na mão" para integrações que não estão no catálogo das ferramentas.
Exemplos de gambiarras: Criar um agregador de newsletters que envia um resumo semanal criado por IA; Criar estrutura de tageamento de usuários ativos entre Mixpanel e RD Station Marketing.
Como passar de nível: Estudar banco de dados e conceitos avançados de programação.
Nível 4: Gambiarreiro Master
Descrição: O gambiarreiro master sabe mais de uma forma de resolver o problema e escolhe a complexidade adequada ao escopo da solução. Além de conceitos de lógica de programação, nesse nível ele também entende de arquitetura de aplicações web, conhece frameworks como Next js, e usa IDEs acopladas com IA, como Cursor AI, ou frameworks no-code, como Bubble, para criar aplicações do início ao fim.
Também tem um bom conhecimento de banco de dados, capaz de usar ferramentas como o Supabase para armazenar dados em escala.
Exemplos de gambiarra: Criar um programa de indicação do zero; Criar um aplicativo web de ponta a ponta usando Cursor AI e Supabase, ou Bubble.
Como criar uma calculadora como material rico com no-code
“Gerar mais leads" é uma dor de praticamente todos os times de Marketing B2B. Então, é importante achar formas diferentes de agregar valor para o usuário em troca do seu contato. Uma das formas de sair do óbvio de e-books e webinars são calculadoras, com base nos dados que o usuário insere no formulário. Vou mostrar como você pode fazer isso de uma forma lean.
Que ferramentas você precisa para essa Gambiarra?
Merlin: Uma ferramenta para criar outras ferramentas, como a calculadora dessa gambiarra.
Make: Para receber o webhook e integrar com o Google Slides e Drive
Google Slides e Drive: Para criar apresentações com os dados coletados.
RD Station: Para gerenciar e enviar relatórios por email ou WhatsApp.
Passo a Passo da Gambiarra
Criação da Calculadora: Utilize o Merlin para criar uma calculadora de ROI de vendas. Configure perguntas para coletar dados como nome, email, valor de faturamento, custo das ações e número de novos clientes.
Processamento dos Dados: Insira as respostas em variáveis e realize o cálculo do ROI usando o módulo de “Calculadora” dentro do Merlin.
Envio dos Dados: Use um webhook para enviar as variáveis coletadas para o Make.
Criação da Apresentação: No Google Slides, configure slides que utilizem as variáveis enviadas pelo webhook para apresentar os dados de vendas, custo e ROI.
Exportação e Envio do Relatório: Gere um PDF da apresentação e envie o link para download via RD Station.
Destaques da semana do Growth Digest
40+ ICP marketing plays - Autor: Kyle Poyar. Kyle apresenta mais de 40 estratégias de marketing focadas em perfis de clientes ideais (ICP) para construir pipeline. Ele destaca a importância da personalização e colaboração entre marketing, vendas e Ops, aproveitando novas ferramentas e dados para atingir clientes certos e convertê-los.
My 9 Favorite Growth Frameworks - Autora: Elena Verna. Elena destaca nove frameworks essenciais de Growth, incluindo Growth Loops, Teoria do Usuário Adjacente e Fit de Produto, que ajudam empresas a ultrapassar estagnação e promover crescimento sustentável. Cada estrutura é acompanhada por links com artigos aprofundando os temas.
Achado da semana
Pierre Herubel: Pierre é uma das minhas maiores referências recentes quando o assunto é estratégia de conteúdo no contexto de B2B. O que me chama mais atenção nos seus conteúdos é a didática dele, de como ele quebra a disciplina de marketing de conteúdo e inbound de uma forma geral de uma maneira simples e, ao mesmo tempo, com um olhar renovado, mais atual. Os principais posts dele no Linkedin que eu tenho salvo aqui: